Phenquestions
Det är en skrämmande uppgift att förstå hur artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) påverkar vår verksamhet i denna teknologidrivna värld. De har en mängd applikationer i vårt liv. Genom att tillämpa teknikerna för artificiell intelligens och maskininlärning i affärer har vi gjort vår verksamhet effektiv, enkel och konkurrenskraftig. Artificiell intelligens i företagen extraherar också den dolda insikten från data. Dessutom, genom artificiell intelligens i affärer, kan ett företag använda sina resurser effektivt, och AI-drivna automatiska verktyg gör systemet mer effektivt än ett manuellt system. Verkligen har artificiell intelligens och maskininlärning en betydande inverkan på att göra vårt liv bekvämare i denna moderna affärsvärld.
Exempel på artificiell intelligens i affärer
Buzzwords artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) har tillämpats i ett brett spektrum av innovativa företag inom AI och maskininlärning. Dessa företag använder kraften av artificiell intelligens i affärer för att få en ny dimension. Nedan berättar vi 15 exempel på artificiell intelligens och maskininlärning i affärer.
1. Bildklassificering
En av tillämpningarna av maskininlärning i affärer är bildklassificering. Bildklassificering är ett sätt att kategorisera en uppsättning bilder i några fördefinierade kategorier. Bildklassificering har otaliga applikationer i företag som sociala medier, dvs.e., Facebook-fotomärkning, medicinsk bilddiagnos, en 3D-plan baserad på 2D-bilddesigner etc.
För bildklassificering kan djupinlärningsmetoder som artificiella neurala nätverk användas. Djupinlärningsmetoder kan effektivt extrahera funktioner och identifiera potentiella komplicerade funktioner som belysning, röran, synvinkel och så vidare från en bild. Övervakade och utan tillsyn maskininlärningsmetoder kan också användas.
2. Kundtjänst
Online-helpdesk är en av de spännande tillämpningarna av artificiell intelligens i affärer. När vi besöker en webbplats hittar vi en chattbox öppnas automatiskt. Vi kan ställa frågor om webbplatsens innehåll till chatboten. Det vore mer intressant om vi kan prata med chatboten snarare än att skicka ett meddelande.
Nu arbetar artificiell intelligens (AI) på den röstaktiverade fronten på hjälplinjer. Om AI kan göra detta kommer den traditionella helpdesk att vara ett minne för oss. Ingen människa kommer att arbeta i hjälplinjen; den enda maskinen fungerar.
3. Kundsegmentering
Kundsegmentering för kampanjer är en annan kraftfull maskininlärningsapplikation i affärer. Det är en tråkig process att dela upp kunder i grupper manuellt när institutionen eller verksamheten är för stor. Så, dataforskare använder kluster- och klassificeringsalgoritmer för att segmentera kunder baserat på specifika kriterier som webbhistorik. Den här personbaserade kampanjen är effektivare än traditionella kampanjer.
4. Marknadsföra Forskning
För närvarande försöker analytiker att tillämpa artificiell intelligens (AI) i alla typer av affärsområden. Marknadsundersökning är en av dem. Dess anmärkningsvärda tillämpningar av artificiell intelligens (AI) i affärer. AI försöker koppla kundens beteende med affärsmarknadsföring. Så, verksamheten kan utvärdera mer exakt än den traditionella marknadsundersökningen.
Dessutom kommer AI Photoshop-ersättning att komma. Så det kommer att skapa en ny dimension i varumärket en produkt och kampanj. I framtiden kommer AI att ersätta allt mänskligt arbete till maskinarbete.
5. Dynamisk prissättning
En annan mest fantastiska tillämpning av artificiell intelligens (AI) i affärer är dynamisk prissättning eller efterfrågan. Det är en process för prissättningsstrategi för e-handel för en produkt eller artikel baserat på målkundens intresse genom användning av big data. AI inom e-handel är ett proaktivt tillvägagångssätt. En proaktiv räckvidd genom AI kan söka mönster baserat på kundens beteende och sedan vidta lämpliga åtgärder för att uppnå det önskade målet.
Inom e-handel kan artificiell intelligens också användas för att göra förutsägelser som vilken artikel som ska köpa en kund, vilken tid de föredrar att köpa, vilken typ av enhet de använder för att besöka webbplatsen och många fler.
6. Cybersäkerhet
Numera är cyberhot en viktig fråga för företagets ägare. Oavsett om företaget är litet eller stort är cybersäkerhet viktigt för ett företag. När det gäller att bryta mot cyberförsvar finns det många sofistikerade verktyg tillgängliga. Den manuella QA är en så tidskrävande som en mödosam process. Mänskliga operatörer räcker inte längre också.
Artificiell intelligens spelar en fantastisk roll i hanteringen av cyberattacker. Med maskininlärningstekniker är det enkelt att ta bort dataintrång och skadliga aktiviteter. AI kan leverera hotdetektering i realtid och kan svara på hotet och även identifiera avvikelser.
7. Interaktion i realtid med kunden
I denna teknologidrivna värld är vi mest beroende av den virtuella världen snarare än vårt verkliga liv. Nu föredrar vi online-shopping snarare än att gå till ett köpcentrum. Därför är realtidsinteraktioner med kunden mycket viktiga för en onlineföretagare.
Den mest kraftfulla tillämpningen av artificiell intelligens i affärer är att göra kundupplevelsen bättre och bekvämare. Genom artificiell intelligens (AI) har vi fått chatbot: som är en AI-baserad virtuell konversationsagent, virtuell assistent. De är utformade på ett sådant sätt att de kan svara på kundfrågor 24 timmar.
Chatbotsna kan förstå och tolka naturliga språk. Så de kan förstå mänskliga konversationer och kan vägleda lämplig kund att ta reda på lämpliga saker eller riktlinjer genom att extrahera inflammationerna från webbplatsen eller webbsidan.
8. Rekommendationsmotor
En rekommendationsmotor är en av de mest intressanta och utbredda tillämpningarna av maskininlärning i näringslivet. Rekommendationsmotorn är en automatisering av en butiksdiskpojke. Du ber pojken om en produkt eller en artikel, och han ser dig inte bara den här produkten utan även relaterade produkter.
Idag använder många företag big data och även en mängd rekommendationsalgoritmer för att utveckla en rekommendationsmotor. Collaborative filtering (CF) är en av de vanligaste rekommendationsalgoritmerna. Matrisnedbrytning är en annan elegant rekommendationsalgoritm.
9. Kund Churn modellering
Har du någonsin funderat på varför dina kunder inte är intresserade av att köpa dina produkter eller ta din tjänst? Detta kallas kundchurn. Kundmodellering är processen för att identifiera vilka kunder som sannolikt kommer att sluta för att engagera sig i ditt företag. Det är en av de vanligaste applikationerna för maskininlärning inom företag.
Genom att använda maskininlärning i kundchurnmodellering kan företaget gynnas. Det kan öka intäkterna. Företaget kan också få tillbaka sin verksamhet och kan undvika förlust. Dessutom hjälper maskininlärning i kundchurnmodellering att behålla fler och fler kunder.
10. Effektiv datahantering
Med den snabba tillväxten av att använda IoT (Internet of Things) i affärer får vi överflödiga data med hjälp av sensorer. Genom att använda artificiell intelligens kan dessa data analyseras meningsfullt. Så vi bör vara tacksamma för artificiell intelligens som ger oss en bra tillämpning i affärer. Med artificiell intelligens kan vi få en bättre insikt i data.
Ett startföretag utvecklade en AI-app som kan skanna användarens sociala mediekonto som Facebook för att upptäcka stötande innehåll, dvs.e., våld. Därför behöver du inte en människa för att ta reda på den våldsamma personen. Din smarta algoritm kommer att ta reda på personen. Dessutom kan en människa inte få reda på det våldsamma inlägget som publicerades för flera år sedan. Så denna artificiella intelligensapplikation kommer att spara din HRs tid och arbete.
11. Trendprognos
En gång hittades artificiell intelligens i science fiction-filmer, forskningspapper eller science fiction-romaner. Men nu har AI blivit ett slagord och det har en betydande inverkan på vår verksamhet. Idag får vi många tillämpningar av artificiell intelligens i affärer. Trendanalys eller trendförutsägelse är en av dem.
I artificiell intelligens (AI), för trendförutsägelse, kontrolleras all data en gång och följs en gång. Och det ger en optimal logisk lösning som är fördelaktig för ett företag. Om du är förvirrad över att dina marknadsföringstekniker kommer att överlappa din budget bör du använda trendanalys med artificiell intelligens.
12. Kundlivslängd Värde Modellering
Kundmodell för livstid är ett av de viktigaste kriterierna för e-handel. Det är en av de mest framträdande applikationerna för maskininlärning i näringslivet. Kundmodeller för livslängd används för att fördela företagets resurser effektivt och identifiera och behålla potentiella kunder. Företagen använder dessa modeller för att övervaka marknadsföringen och den övergripande utvecklingen av verksamheten.
13. Rekryteringsautomation
Rekryteringsprocessen är en av de tråkiga handlingarna för alla stora företag. Att hitta en lämplig kandidat för rätt position är en skrämmande uppgift. Numera försöker vissa innovativa artificiella intelligensföretag använda artificiell intelligens för att göra rekryteringsprocessen autonom.
Om ett företag rekryterar en fel kandidat kan ett företag förlora miljoner dollar. Att utnyttja artificiell intelligens i affärer kan minska rekryteringsprocessens operativa börda. Artificiell intelligens automatiserar uppgifter och gör beslut snabbare och mer exakt. AI kommer att avgöra vem som är den bästa kandidaten för jobbet.
AI för rekrytering är en fantastisk tillämpning av artificiell intelligens som automatiserar en del av rekryteringsprocessen som repetitiva uppgifter eller stora volymer. Genom att använda artificiell intelligens kan ett företag spara tid genom att automatisera repetitiva uppgifter. Det förbättrar också kvaliteten på hyra.
14. AI inom e-handel
Numera används artificiell intelligens i alla sektorer. Bland dessa sektorer är e-handel ett av de mest framträdande konkurrensområdena. De viktigaste delarna av artificiell intelligens är NLP, maskininlärning och datautvinning. Dessa element hjälper e-handelsföretaget att få bättre resultat.
Med maskininlärningstekniker kan en maskin med artificiell intelligens tagga, söka och organisera automatiskt genom att märka produktens bild eller video. Med AI kan maskiner utan problem utföra manuella uppgifter, och det är därför det blir ett tillförlitligt tillvägagångssätt för ett företag, oavsett företagets storlek och budget.
I ett e-handelsföretag får kunder ofta irrelevanta produktresultat. AI förbättrar sökresultaten genom att använda NLP-tekniker (Natural Language Processing). Därför blir verksamheten mer kundcentrerad. En annan viktigare fördel med att använda artificiell intelligens i e-handel är att rikta in sig på potentiella kunder. Dessutom förbättrar artificiell intelligens den totala försäljningsprocessen.
15. AI förbättrar arbetsplatsen och automatiserar arbetsbelastningen
För närvarande är arbetsplatsen överbelastad med flera uppgifter som kanaler, verktyg, innehåll. Dessa uppgifter hämmar balansen mellan arbete och privatliv. Artificiell intelligens förbättrar arbetsplatsen och kommunikationen. Smarta AI-program hjälper företag att använda sina resurser effektivt och effektivt.
Under de kommande åren kommer automatiseringen av arbetet att leda till ett företag. Till exempel utvecklar Londonbaserade National Free Hospital och företaget DeepMind algoritmer för att upptäcka njurskador och synförhållanden med lite utan mänsklig inblandning. Med AI-lösningar kan ett företag sänka underhålls- och driftskostnader och även förbättra företagets produktivitet.
Avslutande tankar
Artificiell intelligens (AI) är studier av teknik som utvecklar ett datorbaserat system som kan tänka som en mänsklig hjärna. Och maskininlärning (ML) är studiet av att utveckla en intelligent och autonom maskin eller enhet. Utan tvekan finns det många otänkbara tillämpningar av artificiell intelligens och maskininlärning i affärer.
Genom AI och ML kommer ditt företag att gynnas eftersom de kommer att effektivisera din affärsverksamhet. De tar också bort den oönskade processen, vilket kan bromsa ditt företag. Du kan också läsa vår tidigare artikel som handlar om hur artificiell intelligens och automatisering kommer att förändra arbetsplatsen under de kommande åren.
Om du har några förslag eller frågor, vänligen lämna en kommentar i vårt kommentarsektion. Du kan också dela den här artikeln med dina vänner och familj via sociala medier.
