Phenquestions
För närvarande har artificiell intelligens (AI) skärpt upp sin position i branschen. Målet eller målet med denna innovativa teknik är att omvandla mänskliga resurser till maskinens kraft. AI utvecklar trådlös maskin, automatisk maskin eller robotmaskin som kan tänka, agera eller uppfattas som en människa. Under det kommande året kommer AI att leda över den teknologidrivna världen med sin förmåga. Så studenter bör lära sig artificiell intelligens, maskininlärning, djupinlärning, neurala nätverk och mycket mer avancerad trend och teknik för att bygga upp sina AI-karriärer. Det är ingen överraskning att det kommer att finnas flera lediga jobb för artificiell intelligens eller maskininlärning det kommande året.
Tips för att göra karriär inom artificiell intelligens
Fältet artificiell intelligens och maskininlärning har en fantastisk karriärutsikter med sin höga lön. Så, hur börjar man sin karriär inom artificiell intelligens? I den här artikeln behandlar vi denna fråga och berättar 20 användbara tips för att göra en framgångsrik karriär inom artificiell intelligens för din bekvämlighet. En karriär inom artificiell intelligens kräver tålamod och kunskap för att klara uppgradering av termer och tekniker.
Tips 1: Utbildningskrav
För att starta din karriär inom artificiell intelligens och maskininlärning krävs grundläggande kunskaper inom datavetenskap. En kandidatexamen i datavetenskap och teknik, B.Teknik inom datavetenskap och artificiell intelligens eller robotik behövs för nybörjare. Om du är forskare eller mjukvaruutvecklare kan du enkelt byta till artificiell intelligens. Men du måste veta om robotik, artificiell intelligens och maskininlärning.
Tips 2: Öka dina färdigheter
Artificiell intelligens är inget speciellt; det är bara ett datorbaserat system som kan efterlikna den mänskliga hjärnan eller intelligensen. För närvarande finns det två typer av artificiell intelligens: stark AI och svag AI. De starka AI: erna utför komplexa funktioner än svaga AI: er. De utför en uppgift utan mänskliga riktlinjer eller hjälp. De efterliknar mänsklig kognition. Å andra sidan utför svaga AIs en viss uppgift.
Så för att bygga upp din AI-karriär bör du öka olika nivåer av färdigheter som naturligt språkbehandling (NLP), djupinlärning, ontologi, matematisk, statistik, kunskapsrepresentation och resonemang (KR), semantisk, mönsterigenkänning, neurala nätverk NN), förbehandling av data, grafik, robotik, kognitiv vetenskapsteori, fysik och algoritmdesign.
Tips 3: Lär dig programmeringsspråk
Om du vill utveckla din karriär inom maskininlärning (ML) eller artificiell intelligens (AI) måste du vara en bra programmerare. Du måste kunna syntaxen för ett programmeringsspråk mycket väl. Ett programmeringsspråk är en uppsättning instruktioner. För att utveckla ett artificiellt intelligens- eller maskininlärningsprojekt används flera programmeringsspråk.
Som exempel är R, Python, Java, JavaScript, Scala, Prolog, LISP, C ++ och så vidare. Bland dessa är Python det mest populära och lättanvända programmeringsspråket för konstgjorda och maskininlärningsapplikationer. Dess enkla syntax är lätt att lära sig och implementera. Dessutom minimerar dess paket och bibliotek användningen av kod.
Tips 4: Kunskap om verktyg och ramar
Man måste behöva använda verktyg och ramar för att utveckla alla maskininlärningsprojekt och artificiell intelligensprojekt. Så som nybörjare måste du ha en uppfattning om vilken typ av verktyg som används för att utveckla ett artificiell intelligensprojekt. Det finns flera verktyg och ramar finns som TensorFlow, PyTorch, Caffe, NumPy, Theano, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), SciPy, Keras, Spark MlLib, Apache MXNet och många fler.
Om du är intresserad av att bygga upp din karriär inom artificiell intelligens eller letar efter ett jobb med artificiell intelligens, bör du veta vilket ramverk eller verktyg som gör din kod lätt att implementera.
Tips 5: Gör en online-kurs för att lära dig AI och ML
Är du intresserad av ett maskininlärnings- eller artificiell intelligensjobb? Då måste du följa en online-kurs. Varför? En online-kurs hjälper dig att lära dig hemma utan kostnad. Vi har skisserat några av de bästa maskininlärningskurserna som finns tillgängliga online. Dessa online-kurser hjälper dig att utveckla ditt artificiella intelligensprojekt effektivt och effektivt. Dessa kurser täcker grundläggande för att gå vidare. Så förstå önskad kurs.
Tips 6: Uppdatera dina algoritmer
En algoritm är en viktig del av maskininlärning och artificiell intelligens. Så om du är intresserad av att göra ett artificiellt intelligensjobb eller ett maskininlärningsjobb bör du förstå algoritmer mycket bra. Det finns flera algoritmer, och varje algoritm är mycket viktigt för att utveckla ett maskininlärningsprojekt.
Varje algoritm skiljer sig från varandra. Vissa är grundläggande och enkla algoritmer, medan andra är avancerade och komplexa. Här skisserade vi några: Linjär regression, Support Vector Machine (SVM), Naive Byes, Decision Tree, K-betyder, K-närmaste granne (KNN), Gradient Descent och många fler. Du kan också läsa vår tidigare artikel: AI och maskininlärningsalgoritmer, metoder och tekniker.
Tips 7: Kunskap om maskininlärningsbiblioteket
Om du letar efter ett jobb med artificiell intelligens måste du veta hur du använder ett maskininlärningsbibliotek för att utveckla ett maskininlärningsprojekt. Det finns flera maskininlärningsbibliotek tillgängliga för alla programmeringsspråk. Bland dessa är TensorFlow och scikit-learning det mest använda maskininlärningsbiblioteket. Dessa är effektiva verktyg.
Tips 8: Vet om djupinlärning
Du har redan känt till grunderna för artificiell intelligens, algoritmer och programmeringsspråk, och nu är det dags att gå vidare till nästa tips som är djupt lärande. Djupt lärande eller djupt strukturerat lärande är en typ av maskininlärning baserat på artificiella neurala nätverk.
Tips 9: Skär dina övergripande färdigheter
Du har redan känt till alla nödvändiga saker som krävs för att få ett jobb med artificiell intelligens. Så det är dags att finslipa dina färdigheter genom att göra några praktiska uppgifter. För att förbättra och berika dina färdigheter kan du göra många saker som att du kan göra en praktikplats eller kan delta i en AI- och maskininlärningskonferens. Du kan också gå med i GitHub för att öva pågående maskininlärningsprojekt. Det kommer att vara till hjälp för dig att få ett maskininlärningsjobb.
Tips 10: Förbättra dina statistiska färdigheter
Om du letar efter ett jobb med artificiell intelligens måste du behöva känna till statistik ordentligt för att förstå kritiska algoritmer. Det finns många populära algoritmer baserade på statistiska satser som Hidden Markov Models (HMM), Gaussian Mixture Models, Naïve Bayes och så vidare.
Men maskininlärningsmodeller hittar mönster från en stor mängd information. För att bygga upp din AI-karriär måste du behöva känna till statistiska bevis och satser djupt för att extrahera insikter från data effektivt. Att förstå statistiska metoder hjälper dig att bli en AI-professionell.
Tips 11: Uppdatera dina matematiska färdigheter
Matematik är mycket viktigt för maskininlärning och artificiell intelligensprojekt. Så den som vill börja sin karriär inom maskininlärning, han måste känna till matematiska regler och tekniker. Starka matematiska färdigheter hjälper dig att lösa programmeringsproblem effektivt. Det hjälper dig också att skapa logik i ditt program.
Vi föreslår att du lär dig matematik och tränar mycket bra. Du måste uppdatera din matematiska kunskap som algebra, kalkyl, matriser, vektorer och funktioner. Så revidera din matematiska kunskap om och om igen.
Tips 12: Utveckla ditt eget AI-projekt
Du har redan fått teoretisk kunskap om artificiell intelligens. Nu är det dags att tillämpa dina kunskaper. För att tillämpa dina färdigheter måste du utveckla ett maskininlärningsprojekt. Du kan utveckla ett litet projekt eller så kan du utveckla ett pågående projekt av GitHub. Genom att utveckla ett artificiell intelligensprojekt kan du undersöka din egen förmåga.
Tips 13: Läs AI & ML-böcker
Vi vet alla att läseboken är ett av de bästa sätten att lära sig. Vi kan berika vår kunskap genom att läsa böcker. Dessutom låter böcker oss förstå svåra saker. Så om du är intresserad av att bygga upp din karriär inom artificiell intelligens, föreslår vi att du läser flera böcker om artificiell intelligens. Här har vi listat några av de bästa böckerna om artificiell intelligens och maskininlärning.
Tips 14: Titta på YouTube-videor
I denna moderna era finns det flera källor till lärande. För att göra en framgångsrik karriär inom artificiell intelligens är nästa tips eller förslag för dig att lära av varje enskild källa. För närvarande finns det så många vanliga YouTube-kanaler och videor om artificiell intelligens.
Här listade vi några åt dig: Google Cloud Platform, Deeplearning.AI, Siraj Raval, Data School och många fler. Titta på dessa videor och lär dig mer om artificiell intelligens och maskininlärning.
Tips 15: Gå igenom AI-bloggar
Ett annat sätt att modernt lära sig är att läsa bloggar. Om du är intresserad av att få ett maskininlärnings- eller artificiell intelligensjobb måste du gå igenom AI-bloggar. Genom att läsa bloggartiklar kan du känna till många avancerade tekniker. Här listade vi några bloggar: Open AI, Machine Learning Mastery, MIT AI News, Chatbots Life och många fler.
Tips 16: Lär dig mer om AI Engineers ansvar
Innan jag börjar någon karriär, tycker jag att alla borde känna till de främsta ansvarsområdena och målen för denna karriär. Det är för viktigt för att du kan undersöka dig själv om du är intresserad eller inte. Dessutom kommer du att bli mer intresserad efter att ha känt ansvarsområdena eftersom du investerar din tid i att lära dig nödvändiga färdigheter.
En AI-professionell måste behöva veta hur man implementerar algoritmer och hur man utvärderar dem eftersom han är ansvarig för forskning om artificiell intelligens och maskininlärningsprojekt. Han borde också känna till datautvinning, programvarudesign och datapipeline. För att starta sin AI-karriär måste han veta hur man designar, utvecklar och underhåller artificiell intelligens och maskininlärningsmodeller.
Tips 17: Lär dig mer om förbehandlingstekniker för data
Databehandlingen är det första steget för att utveckla ett maskininlärningsprojekt. Eftersom data samlas in från olika källor bör de rengöras. Det är en teknik för att omvandla rådata till önskat format. För att få ett maskininlärningsjobb måste du känna till databehandlingsmetoden djupt.
Tips 18: Lär dig mer om distribuerad databehandling
Distribuerad databehandling är ett viktigt ämne för artificiell intelligens och maskininlärning. För nästan alla maskininlärningsprojekt kräver komplexa och stora datamängder; ibland är dessa svåra att bearbeta med en enda maskin. Så en AI-professionell behöver känna till distribuerad databehandling för att bearbeta stora datamängder över ett kluster.
Tips 19: Lär dig mer om sannolikhet
Sannolikhet är ett annat viktigt ämne för att bygga upp en AI-karriär. För varje klassificeringsmodell för maskininlärning behöver du sannolikhet. För att utveckla en korrekt applikation måste du tänka mer logiskt på din logik och du måste skriva din kod mer exakt. Du kan bara uppnå detta om du är bra på matematik och statistik.
Tips 20: Vet om karriärmöjligheter
Numera är AI-karriär en av de mest krävande och trendiga karriärerna. Definitivt har den en ljus framtid under kommande år. Nästan alla innovativa företag försöker integrera maskininlärning och artificiell intelligens i sin verksamhet. Så innan du börjar din karriär inom artificiell intelligens måste du veta om jobben.
Avslutande tankar
Artificiell intelligens (AI) har utmärkta karriärmöjligheter. Så för att skapa en AI-karriär måste man först ha utmärkta programmeringskunskaper. Om du är tillräckligt bra i programmering bör du gå på en online-kurs där du kan lära dig grundläggande termer. Och sedan ska du gå vidare gradvis. Du bör alltid uppdatera om de senaste händelserna i detta banbrytande fält och hur AI förändrar arbetsplatsen. Detta framväxande område har dock en enorm arbetssyn. Du kan få en vacker lön genom att arbeta i denna sektor. Men du bör komma ihåg att du behöver en passion för att lära dig något nytt.
Om du har några förslag eller frågor, vänligen lämna en kommentar i vårt kommentarsektion. Om du gillar den här artikeln kan du också dela den med dina vänner och familj via sociala medier. Håll dig uppdaterad.
