Phenquestions
Artificiell intelligens har medfört en revolutionär förändring i alla aspekter av vårt liv i denna tekniska era. När du ser autonoma bilar, smartphones, elektroniska enheter eller robotik runt oss kan du enkelt upptäcka en glimt av de möjligheter som skapas genom att integrera AI. Dessutom är nya generationens AI-processorer mycket kraftfullare, och uppgifter som bildbehandling, maskinvision, maskininlärning, djupinlärning och artificiella neurala nätverk kan göras mer effektivt. Listan över de bästa tillverkarna av AI-chip visar också intresset hos stora spelare som Intel, Apple, Nvidia i denna bransch och etablerar sig som viktiga utmanare på AI-chipmarknaden. Så det kan lätt antas att eftersom de ledande tekniska giganterna är inblandade kan vi förvänta oss tillväxten av AI-teknik i stor utsträckning de närmaste åren.
Bästa spelarna på AI Chip Market
Det finns många företag där ute som har varit framgångsrika och har prestigefyllda positioner när det gäller tillverkning av AI-processorer. Du kan titta på listan nedan för att få en kort uppfattning om den aktuella marknaden för AI-chip och vilka företag som spelar en stor roll.
1. ÄRM
ARM finns på AI-chipmarknaden under ganska lång tid nu. För närvarande använder många ledande teknikföretag, tillsammans med Apple, sitt chip för att utveckla sina produkter. ARM är känt för att producera högkvalitativa produkter som inkluderar sensorer, servrar, SoC-design, ett brett utbud av IoT-lösningar, programvara och verktyg.
De arbetar också med säkerhetsinformation som är känd som plattformssäkerhetsarkitektur, för att användas i enheter för att bekämpa farliga miljöer.
Dessutom arbetar ARM för att möjliggöra framtiden för datorer genom att driva den femte vågen av datorer. Samtidigt förblir de sociala sektorerna, affärsverksamheten, IoY-slutpunkter, industriell effektivitet huvudprioriteten.
För närvarande finns Cortex-A Processor Series, Cortex-M Processor Series, Mali Graphics Processors, Ethos Processors och ARM NN i sin produktlinje. Samtidigt fokuserar de på ultraeffektivitet och skalbarhet för att arbeta med maskininlärningsapplikationer och ramverk för djupinlärning.
2. Google
Teknikjätten Google har också gått in i listan med sin AI-drivna Edge TPU. Även om de för närvarande inte använder den här hårdvaran i någon av sina produkter som smartphones eller surfplattor har den här myntstorleken redan tagit många människors uppmärksamhet på grund av dess störningsförmåga vid kanten för att möjliggöra hög noggrannhet AI.
Det är också viktigt att ansluta till datacentret som kallas Googles Cloud TPU. Huvudsyftet med att bygga Edge TPU är att lämna sitt fotavtryck på AI-chipmarknaden och göra programmering enkel i Googles TensorFlow-programmeringsram som används för maskininlärning och djupinlärning.
Prestandan för den här lilla hårdvaran är fantastisk, men ändå förbrukar den låg ström och tillhandahåller hel-till-slut-moln-till-kant-hårdvaru- och programvaruinfrastruktur och kundcentrerade AI-lösningar. Vissa företag använder också Edge TPU i avancerade, företags- och dyra maskiner.
3. Intel
Intel är en av de ledande tillverkarna på AI-chipmarknaden. De har redan tappat sin position till andra företag, men Intel® Xeon® skalbara processorer är fortfarande bra för att hantera AI bättre.
Xeon är inte en AI-processor, men man kan enkelt inkludera minnesanalys, autonom körning, högpresterande datorer och nätverksomvandling tillsammans med hårdvaruförbättrad säkerhet och distribution av dynamisk tjänsteleverans.
Utöver det kommer tredje generationen Xeon-processorer med inbyggd AI-acceleration för att ge en bättre affärs-till-företag-och affär-till-konsument-upplevelse.
Nya rapporter tyder på att Intel höjer ribban igen för att hävda sin position eftersom de erbjuder ett brett utbud av AI-hårdvara som Intel® FPGA, Intel® Movidius ™ Vision-processorenheter, Intel® Xe®-baserad GPU, INTEL® NEURAL COMPUTE STICK 2 och Intel® RealSense ™ djup- och spårningskameror. Medan FPGA: er kan hantera alla typer av arbetsbelastning och datamängder, är VPU utformad för att fungera med datorsyn och neurala nätverksapplikationer.
4. Äpple
Apple anses vara en av de mest sålda smartphones som tillverkas som finns tillgängliga. De använde chipsets tillverkade av Intel i sina smarta enheter, men nu är de fast beslutna att utveckla sin egen Artificial Intelligence Processor för att ge en enorm förändring i sin verksamhet.
De investerar mer i maskininlärningsforskning och har redan börjat använda A11, A12 och A13 “Bionic” -chips i de senaste telefonerna och surfplattorna.
Dessa marker går mycket snabbare än den tidigare inkarnationen när du använder hälften av kraften. Den senaste A13 kommer med en fyrkärnig grafikprocessor, en Apple-designad bildprocessor och en okta-kärna-neuralmotor, som låter dig slutföra fem biljoner operationer inom en sekund.
Men den enda begränsningen är att du inte kan arbeta med några tredjepartsapplikationer eller köpa en för dig själv eftersom Apple ännu inte har gått in på AI-chipmarknaden. Det har dock en färdigmarknad och dedikerade följare.
5. avancerade mikroenheter
Advanced Micro Devices, som vanligtvis kallas AMD, har fått ett enormt rykte för sina produkter som kan producera hög datorkraft. De är alltid inriktade på att använda maskininlärning och djupinlärning för att få mänskliga reflexer från intelligenta applikationer.
De är mycket dedikerade till att bygga maskininlärningsprocessorer som hanterar komplexa datamängder som kommer från tusentals ingångsströmmar som kommer med öppna kärnekosystem för att hjälpa programutvecklare att få ut mesta möjliga av det.
Om du är en artificiell intelligensentusiast kommer du att erkänna att prestanda för en intelligent applikation i de flesta fall beror på hastighet, kapacitet och organisation som hanteras av hårdvara.
AMD fokuserar på att släppa avancerade mikroprocessorer och tillhörande programvara för att underlätta test- och utvecklingsprocessen för ML och DL. Nyligen har AMD släppt andra generationens AMD EPYC ™ som kan optimera företagets arbetsbelastning och är utrustad med 7 nm-teknik och fungerar 4 gånger snabbare än första generationen AMD EPYC ™.
6. Graphcore
Detta är ett nystartat företag som startade sin resa för att bygga och leverera AI-processorer av ett brett spektrum. Deras huvudprioritet var att gå till vilken beräkningsnivå som helst för att hantera data i vilken mängd som helst. Även om Graphcore är en relativt ny aktör på marknaden för artificiell intelligens, stöds den av företag som BMW och Microsoft, som investerade 300 miljoner dollar för att starta sin verksamhet.
Efter framgångsrik verksamhet genom åren kan värderingen av detta företag gå upp till 2 miljarder dollar idag. Huvudprodukten för detta företag är Rackscale IPU-Pod ™, som har funktioner för uppskalning och utskalning, och du kan utföra alla slags träningsuppgifter för maskinintelligens.
Dessutom, på grund av sin elastiska design, kan den stödja massiva beräkningsnivåer medan du kan träna och dra slutsatser på samma hårdvara. Den består av över 30 000 parallellt fungerande oberoende IPU-programtrådar som finns i minnet.
7. Nvidia
Du kanske redan har hört namnet på detta företag på grund av dess grafikkorts extrema popularitet. De är redan i den ledande positionen bland spelarna som väljer Nvidia Geforce-grafikkort i första hand.
Återigen kan GPU: erna bearbeta snabbare och bättre än de allmänna chipsen, vilket gör det uppenbart för Nvidia att lägga en stark position på AI-chipmarknaden. Nvidia erbjuder chipsets som jämförs med AI-acceleratorer, medan de avancerade GPU: erna ökar AI-utvecklingen.
Du kommer att upptäcka att Tesla-chipset, Volta och Xavier drivs av Nvidia om du ser marknaden. Samtidigt tillhandahåller Xavier en lösning för autonom körning och Volta driver datacenter.
Det här är dock grafiska bearbetningsenheter packade med hårdvaru- och mjukvarulösningar för att tillhandahålla AI-lösningar. Vid sidan av maskininlärning är djupt lärande huvudintresset för detta företag. De investerar regelbundet för att få datadrivna beslut härledda från en enorm datamängd och granskas under en längre tidsperiod.
8. Baidu
Det kan låta intressant att vissa människor jämför Baidu med kinesiska Google, även om Baidu också är en sökmotor som mest används av människorna i Kina. Baidu är endast tillgängligt i Kina och erbjuder applikationer som Maps, nyckelordsbaserade diskussionsforum och många andra samhällstjänster.
Baidu har förklarat sin vision och mål att distribuera affärer i andra sektorer som förarlösa bilar, och de behöver kraftfulla mikroprocessorer för att nå målet inom den förväntade tiden.
Liksom Nvidia är Baidu också intresserad av djup inlärning. De arbetar med maskininlärningsalgoritmer för att integreras med en plattform som heter PaddlePaddle. De fokuserar på maskininlärningsprocessorer, som kan träna sig från interaktioner med människor och miljön.
Dessutom arbetar de också med naturliga språkbaserade produkter, Baidu Mobile Assistant, röstaktiverad assistent, text-till-tal-system i produktionskvalitet, AI-driven transkriptionsprogramvara, etc., vägen smidigare för Baidu att komma in på maskininlärningsmarknaden.
9. Mythic AI
Mythic började sin resa för att göra AI tillgänglig för alla. Efter framgångsrikt samlat in mer än 40 miljoner medel implementerade Mythic ett datacenter för att matcha deras filosofi för att skapa gränslösa AI-tekniker.
Deras nuvarande projekt inkluderar smartare städer och utrymmen, anpassade enheter och tjänster, säkrare och enklare fordon, intelligenta maskiner och robotar, och så vidare. När det gäller att distribuera exakt, kraftfull AI var som helst när som helst kan Mythic anses vara en av de bästa.
Intelligenta bearbetningsenheter som erbjuds av Mythic kan anses producera mer kraft och bättre prestanda till lägre kostnad, vilket kan göra det möjligt för många att generera AI-lösningar.
Dessa artificiella intelligensprocessorer har en unik arkitektur för att utnyttja analog beräkning. Mythic har nyligen lockat många AI-utvecklare eftersom deras processorer kan distribuera sofistikerade neurala nätverk för att ansluta datacenter och edge-enheter.
10. Noll ASIC
Detta företag är exceptionellt och unikt. Till skillnad från andra företag i denna lista fokuserar de på att bygga de billigaste AI-processorerna för att göra det möjligt för människor att arbeta med AI-teknik, som har ett stort intresse för det. Som en del av detta har de redan släppt den billigaste superdatorn som finns tillgänglig.
Efter att ha börjat sin resa tillbaka 2008 släppte de 16 kärnor 65nm SoC respektive 64 kärnor 28nm SoC, 2010 och 2011. År 2017 var företaget känt som Adapteva innan det startade om som "Zero ASIC" 2020. Den mest framgångsrika produkten från detta företag är känd som Epiphany, släppt 2014.
Mer än tiotusen AI-utvecklare använder denna 5G-licensierade och 16-kärniga SoC. Epiphany fick uppmärksamhet på grund av dess förmåga till parallell och heterogen beräkning. Dessutom kan den skalas till miljarder processorer, vilket gör den till den enda öppna datorplattformen. Framgången med Epiphany kommer säkert att hjälpa Zero ASIC att åter komma in på marknaden för artificiell intelligenschip.
11. Qualcomm
Qualcomm är ett ganska känt namn bland AI-utvecklare på grund av dess intresse för att göra AI allestädes närvarande för att utöka användbarheten utöver smartphones. De har tjänat en massa pengar eftersom de var den primära chipleverantören för Apple från sin Smartphone-produktionsresa, vilket så småningom hjälpte dem att hålla en stark position på AI-chipmarknaden och investera mer i FoU för att utforska nya möjligheter.
Deras främsta intresse ligger i att säkerställa användarnas integritet, omedelbarhet och förbättrad tillförlitlighet genom användning av AI-förstärkning.
Effektivitet i befintliga processer framhävs också. Efter att de har släppt Cloud AI Chip kan du känna att det har lett till en revolutionerande förändring inom femte generationens telekommunikation. Dessutom arbetar de också med att leverera AI-hårdvara, programvaruutvecklingssatser, krafteffektivitet och sömlös personalisering för att göra AI tillgänglig för människor av alla slag.
12. Blaize
Blaize, som nyligen har bytt namn från Thinci, har varit där på AI-chipmarknaden under ganska mycket tid. De började sin resa för att göra AI allmänt tillgänglig för inte bara företaget utan också för folket.
De har infört en kiselarkitekturbaserad artificiell intelligensprocessor som kommer med innovativ programvara för att göra det möjligt för ingenjörer att dra största möjliga nytta av AI. Dessutom förväntar de sig också att släppa dagens bästa tekniska omvandling.
Deras BLAIZE GRAPH STREAMING PROCESSOR är extremt kraftfull för att bryta gränsen för vilken mängd datorer som krävs för att hantera maskininlärning, djupinlärning och artificiell intelligens åt gången.
Dessutom erbjuder Blaize en programvaruplattform som kallas graf-infödd Picasso, som är radikal och enkel. Användare kan distribuera alla AI-applikationer från datacenter till kanten av var som helst när som helst. GSP-baserad hårdvara är också tillgänglig för utvalda kunder.
13. Taiwan Semiconductor Manufacturing Company
Det var ett av de ledande företagen under ljuset när de började leverera AI-chips till Apple. De stöds av vissa investerare, även om detta företag inte vill visa upp sitt verkliga arbete.
Men om du utforskar deras hemsida kommer du att upptäcka att bygga en intelligent tillverkningsmiljö är det de är intresserade av genom tillämpning av integrerad artificiell intelligens, maskininlärning, expertsystem och avancerade algoritmer.
De arbetar på att maximera innovationen för att optimera kvalitet, produktivitet, effektivitet och flexibilitet. Dessutom har TSMC blivit intresserad av att utveckla applikationer för att möjliggöra AI-intelligens i mobila enheter, IoT och mobila robotar.
Det är också känt för sin datainsamling, stabil tillverkning och effektiva resursanvändning för att göra snabba uppsteg och kvalitetsnöjdhet till globala kunder. Du kan också få support f för att nå ditt mål om du väljer att bli användare av sina produkter.
14. Samsung
Som människor i dagens tid och ålder känner vi redan till Samsung som en av de största smarttelefontillverkarna som finns tillgängliga. Men du kommer att bli förvånad över att se att de också har gått över Intel och blivit världens största tillverkare av artificiell intelligensprocessor. Förutom smartphones används Exynos-processorerna också i smarta högtalare, smart-tv och annan elektronik och hushållsapparater.
Samsungs FoU utvecklar AI-kärnalgoritmer och utökar användningen av AI-enheter och plattformar på hemmakanten. Samsung började sin resa på marknaden för artificiell intelligenschip för att extrahera mening från användarnas visuella, taktila och känslomässiga signaler och använda den på sina produkter, vilket hjälpte dem att öka affärstillväxten i stor utsträckning.
Dessutom undersöker Samsung livsstilen och beteendet hos sina globala konsumenter för att lägga till mer till sina AI-funktioner. Det har gjort det möjligt för användare att integrera AI i IoT och låsa upp gränslösa möjligheter. Som ett resultat har inget annat företag som Samsung bidragit mer till den nya eran av teknik och levande.
15. Xilinx
Xilinx kan betraktas som tillverkaren av den mikroprocessor som innehåller det maximala antalet transistorer. De har förklarat att deras chipsets kommer att innehålla upp till 50 miljarder transistorer, vilket är ganska förvånande.
Dessutom arbetar de med flera hårdvaruprodukter som Vivado Design Suite - HLx Editions, Immaterialrätt, Systemgenerator för DSP, Model Composer, etc. Du kan också få industristandard AI-inferensacceleration från dem.
Det har också introducerat Xilinx Edge AI-plattformen, som kan hantera maskininlärning och AI-modeller. Du kan också klassificera objekt, bearbeta bilder och slutföra segmenteringen med den här intelligenta plattformen.
Ansiktsavkänning, lokalisering av landmärken, ansiktsigenkänning, ansiktsigenkänningsigenkänning, fotgängaravkänning, uppskattning av ställning, erkännande av bilattribut och kördetektering görs också enkelt genom denna plattform. Utöver det kan utvecklarna också få tillgång till de AI-lösningar som Xilinx erbjuder.
16. HiSilicon
Om du inte har hört namnet på den här AI-spelaren ännu behöver du inte bli förvånad eftersom du säkert är bekant med namnet på Huawei. De är en av de största smarttelefontillverkarna runt om i världen, där AI-chips spelar den viktigaste rollen.
Huawei introducerade sitt Kirin-chip som en maskininlärningsprocessor, vilket så småningom ökade sina intäkter från smartphoneaffärer i stor utsträckning mellan åren 2018 och 2019.
HiSilicon arbetar för närvarande med sitt artificiella intelligenschip för att göra end-to-end-videofunktioner. Den levereras med den mest avancerade bildbehandlingsenheten och kan upptäcka vilket objekt som helst med hjälp av AI och ML.
Det kan generera 4Tops datorkraft, vilket gör det möjligt för användare att få 8K realtidskodning och skjuta 4K60 HDR-video. Som Huawei-enhet kommer HiSilicon säkert att hjälpa dem att påskynda antalet konsumenter och etablera en stark position på AI Chip Market.
17. LG
LG har haft en speciell plats i konsumentens hjärta som en pålitlig och ledande leverantör av hushållsapparater och smartphones. För att stanna kvar på toppen av maskininlärningsmarknaden var de en av de tidiga uppnåendena av AI för att föra den till kanten.
De har insett vikten av AI och har arbetat för att göra livet smartare och lättare för konsumenterna under ganska mycket tid, medan deras smarta tv lätt kan betraktas som den bästa AI-TV som finns där ute.
De arbetar med användarnas beteendemönster och egna AI-algoritmer för att förbättra dataens prestanda. LG försöker integrera AI-upplevelse i alla aspekter av livet. Vid sidan av hemmet ingår också fordon och allmänna utrymmen i deras projekt.
De har ett mål att göra användarna maximala bekvämligheter så att en hållbar förändring kan åstadkommas under en längre tid, som de kallar Evolve, Connect och Open.
18. IBM
Du kan antagligen förvänta dig namnet på detta företag i vilken lista som helst av de bästa teknikerna. De är en stor aktör inom detta område och har rykte för att bedriva välfinansierad forskning och utveckling.
Deras innovation och bidrag till tillväxten av marknaden för artificiell intelligenschip är otänkbara, och ingen kan tvivla på det. De arbetar för närvarande med att införa artificiell intelligens i Automation, Cloud Computing, IoT, IT Infrastructure, Security och Supply chain.
De har också infört en plattform som kallas IBM Watson, ett datorsystem som kan förutsäga framtida resultat, automatisera komplexa processer och optimera tiden. Du kan enkelt integrera AI i vilken organisation som helst för att öka effektiviteten.
Dessutom hjälper det dig att upptäcka dolda problem, hitta lösningar och vidta nödvändiga åtgärder. Den levereras med en multimolnplattform designad av ML för att bygga kraftfulla modeller från grunden. För att underlätta hälsosektorn har de också introducerat Watson Health som använder AI för avancerad hälsa.
19. Imagination Technologies
Om du överväger PowerVR GPU kan Imagination Technologies anses vara den bästa spelaren som finns tillgänglig på Machine Learning Chip Market. Detta företag fokuserar enbart på högsta effektivitet, lägsta effekt och kisel IP-kärnor med den minsta ytan.
De finns på marknaden i mer än tjugofem år nu och ger bearbetningslösningar för grafik, vision och artificiell intelligens. Många ledande teknikföretag har samarbetat med dem för att skapa innovationer för att lösa viktiga problem genom teknik.
Deras PowerVR GPU levereras med en komplett neural nätverksacceleratorlösning för AI-chips som kan slutföra fyra teroperationer inom en sekund. Med stöd från ett brett utbud av neurala nätverk och arkitekturer med låg effekt och låg bandbredd spelar de en stor roll inom segmenten mobil, konsument, bil, IoT, AR / VR, säkerhet och AI.
De levererar också EnSigma Communications, Ethernet, SoC, Design optimization kit och Products demos. De har ett mål att leverera AI i din handflata, industriella robotar och molnservrar också.
20. Via
Via har utnämnt sitt AI-chip som Edge AI Developer Kit, som kan utveckla alla typer av smarta kameror, skyltar, kiosk och robotiksystem. Dessutom kan det avsevärt minska produktionstiden, och utvecklarna kan släppa produkter snabbare.
Edge Kit har gjort testning och implementering enkelt för de system och enheter som använder artificiell intelligens tillsammans med designen. Dessutom kan tillverkare minska kostnaderna och komplexiteten för att maximera effektiviteten.
Edge Kit levereras med VIA SOM-9X20 SOM-modul och SOMDB2 Carrier Board. Samtidigt får du också en 13MP AI-kameramodul, intelligent videoinspelning i realtid, bildbehandling och kantanalys med paketet.
Du kommer att få den här produkten i VIA Embedded onlinebutik, där du hittar två varianter. Via har dock redan bidragit mycket med AI, IoT, datorsyn, autonoma fordon, hälso- och sjukvårdsapplikationer och smarta stadsapplikationer genom sina höga standardinbäddade system och lösningar.
21. Amazon
I denna värld av digitalisering kommer vi förmodligen inte att hitta någon som inte har hört namnet på Amazon - den bästa online-återförsäljaren i världen. De har redan skapat en enorm inverkan inom AI-teknik genom sin AWS-plattform.
Varje teknisk entusiast där ute vet att Amazon arbetar med djupinlärning, maskininlärning och AI i många år för att göra detektering av avvikelser, bedrägeriupptäckt, bild- och videobearbetning, taligenkänning, naturligt språkförståelse lätt tillgängligt för sina konsumenter.
Dessutom har de också släppt ett specialbyggt AI-chip för att påskynda djup inlärning med namnet AWS Inferential. Den levereras med fyra neuronkärnor, som kan bearbeta 128 biljoner operationer per sekund.
Du kommer att bli förvånad över att veta att Inferential kan ta en 32-bitarsmodell som input och köra som en 16-bitarsmodell med BFloat16. Du kan också förvänta dig att övervinna latensen och alla typer av beräkningsfrågor för att förbättra prestanda för ML-algoritmer.
22. Wave Computing
Detta företag är känt för att påskynda AI till kanten av datacenterna. De har också fått rykte om att vara specialiserade AI-plattformsleverantörer och välkända för branschledarna.
De har redan infört ett artificiellt intelligenschip kallat TritonAI, som levereras med en 64-bitars plattform dedikerad till AI-aktiverade Edge SoCs. Utöver det stöds det av Linux, och ett drivrutinslager är integrerat för teknikmappning.
TritonAI är känt för tre viktiga funktioner, som är MIPS64 och SIMD Multi-CPU, WaveFlow Technology och WaveTensor Technology. Medan wavetensor gör det till en mycket effektiv bearbetningsmotor fungerar waveflow som en skalbar dataflödesplattform som kan utföra befintliga och nya algoritmer.
Dessutom skiljer Virtualization-tillägg och Superscalar 9-stegs pipeline det från andra AI-chips. Emellertid kommer inbäddad, RISC och flertrådig CPU-IP tillsammans med AI-Native-plattformen som erbjuds av Wave Computing säkert att ta dig till nästa nivå av datorer.
23. MediaTek
MediaTek har blivit ett välkänt namn på AI Chip Market som Qualcomm efter att smarttelefonbranschen har sett enorm tillväxt. Även om de inte bygger AI-chips designar och utvecklar de chipsen själva.
Precis som andra branschledare arbetar MediaTek med ekosystemet för Edge-AI-maskinvarubearbetning, som kommer med en kombination av ett brett utbud av programvara för att få ut det mesta. MediaTek AI-chip används i smartphones och smarta hem, bärbara datorer, IoT och anslutna bilar.
Det har släppt en AI Processing Unit känd som MediaTek NeuroPilot. Den levereras med en enorm beräkningsförmåga men förbrukar fortfarande mindre ström, vilket gör den idealisk för enheter som smartphones och små prylar.
Dessutom kommer den med AI-bearbetning och SDK stöds av all MediaTek-aktiverad hårdvara. Utvecklare kan arbeta med alla applikationer och använda alla de bästa ramarna som finns tillgängliga, som TensorFlow, TF Lite, Caffe, Caffe2, Amazon MXNet och Sony NNabla.
24. Kalray
Detta företag har redan skapat ett intryck av att vara entusiastisk för robotik och automatisering. De förstår nödvändigheten av hög beräkningsförmåga vid låg effekt och fokuserar på realtidsbehandling med låg latens.
Förutom artificiell intelligens är de för närvarande involverade i att förbättra teknologier som datasyn, autonoma fordon och rymd också. Kalray har ett mål att göra det möjligt för kunder att dra nytta av att distribuera AI i inbyggda tekniker. Detta europeiska företag accelererar också den tyska bilindustrin.
När det gäller djupinlärning erbjuder Kalray en av de bästa bearbetningslösningarna som finns tillgängliga, som de kallar MPPA®. Denna mångsidiga arkitektur kommer med högpresterande djupinlärningsinferens som gör att Neural Network-lagren kan fungera samtidigt.
Dessutom kan det inbyggda minnet på chip bearbeta valfritt antal bilder per sekund. Dess CNN-funktion kan ge en inbäddad lösning snarare än att bara köra CNN. Dessutom har snabb kommunikation mellan lager och NoC multicasting hjälpt detta chip att få all uppmärksamhet.
25. Groq
Detta företag grundades av några av de tidigare anställda på Google, så du kan utan tvekan förvänta dig hög kvalitet. De har redan fått många människors uppmärksamhet genom sin höga datorhårdvara avsedd för att arbeta med nästa generations maskininlärning.
Maskinvaran som erbjuds av detta företag är känd för att använda mindre ström för att beräkna valfritt antal enheter. Det kan också hjälpa till att minska koldioxidavtrycket och ger noll omkostnader vid kontextväxling.
Groq har ett mål att göra beräkningen enkel och tillgänglig var som helst, när som helst. Som en del av detta mål erbjuder de den snabbaste ResNet-50-prestandan bland annan hårdvara som finns tillgänglig. Du kan till och med slutföra 400 000 multiplikationer utan att använda en enda byte från GPU: n.
Dessutom erbjuder Groq en molnplattform för underhåll av maskininlärningsinfrastrukturer på plats. Med kombinationen av AI och kognitiv databehandling kan du enkelt undvika kostnaden för att investera i maskininlärningsprocessorer för ML.
Slutligen Insikter
Artificiell intelligens är teknikens framtid. Du kan förvänta dig att inte hitta en enda enhet som inte har AI-funktioner inom en snar framtid. Som ett resultat investerar och forskar alla ledande företag mer för att etablera en stark position för det kommande kriget på AI Chip Market.
Dessutom spelar maskininlärning och djupt lärande också en viktig roll för att göra AI mer kraftfull och förbättra prestanda till stor del. Som nämnts ovan tar företagen AI-processorer varje år, vilket har gjort det enkelt för tillverkarna att ta AI till kanten av datacenterna. Det spelar ingen roll vilket företag som kommer att leda loppet; konsumenterna kommer att dra nytta av alla aspekter.
