Datacenter är ett av de grundläggande behoven hos alla organisationer idag. Det finns två huvudsakliga sätt att få ett datacenter, ett är att köpa din egen lagring och sedan underhålla den. Den andra är att få molntjänster från alla molntjänstleverantörer som AWS, GCP och Microsoft Azure. Tja, att köpa maskiner och sedan spendera på deras underhåll skulle vara ett naivt drag. Eftersom du kan få molntjänster utan krångel för att göra alla dessa uppgifter utan att spendera på service av det lokala datacentret.
Molntjänster har komplexa faktureringsscheman. Dessa räkningar kommer med många serviceavgifter som du inte ens har en aning om. I det här inlägget kommer vi att diskutera hur man optimerar molnkostnaden genom att analysera olika problem du möter, särskilt de avgifter du får i månadsfakturan.
Varför molntjänster är viktiga?
Organisationer använder molntjänster för olika ändamål som säkerhetskopiering av data, e-post, virtuella skrivbord, programvarutestning och utveckling av webbapplikationer. Till exempel använder videospelutvecklare molntjänster för att tillhandahålla onlinespel till miljoner spelare.
Bortsett från det har molntjänster några viktiga fördelar. Låt oss lista några av dem:
- Inget behov av att investera i hårdvaran
- Lägger till maskininlärningsintelligens i din applikation
- Gör skalbarhet enkel
- Chansen att få dataåterställning är hög
- Mycket säkrare jämfört med lokala lagringscentra
- Ingen arbetskraft behövs för underhåll
- Du betalar vad du konsumerar
Ovan nämnda fördelar är tillräckliga för att alla organisationer ska prioritera molntjänster framför att ha lokala datacenter.
Kostnad för molntjänster:
Det råder ingen tvekan om att molntjänster är mycket mer kostnadseffektiva, men dessa tjänster har också ett pris. Om din organisation använder molntjänster som AWS, Azure eller GCP har fakturan du får många avgifter som du inte ens vet om, eftersom en molntjänst erbjuder mycket mer än lagring.
Molntjänstavgifterna är varierande och beror på många faktorer. Överrask inte inte om molntjänsträkningen går över din förväntade budget. Frågan är hur det händer och varför är det så svårt att hantera molntjänster?
Det finns olika faktorer, låt oss förstå dem med ett scenario. I en IT-organisation skulle det finnas många utvecklare och alla utvecklare kan använda molnet och det finns ingen att hålla reda på. Så bristen på korrekt spårning kan kosta dig i slutet av månaden. Låt oss lista några viktiga frågor som orsakar skadan:
Ingen spårning:
Först och främst, om det inte finns någon specifik övervakning av utgifterna kan du sluta slösa med resurser.
Molnavfall:
Det rekommenderas att hålla balans i resursförsörjningen, det bör inte vara alltför avsatt och inte underutnyttja också.
Vissa lag ger överprovision till ett projekt, men den överutnyttjandet kan ge en snöbolleffekt och resultera i ett enormt problem.
Aktiva oönskade instanser:
Det kan finnas några oönskade eller ”föräldralösa” tillfällen som genererar kostnader. Se till att hålla reda på instanser som inte är mer aktiva.
Brist på höger dimensionering:
Högerstorlek är processen att reservera molnberäkningsinstanser (container, virtuella datorer) för att uppnå tillräcklig prestanda till lägsta kostnad. Därför betyder rätt högerstorlek.
När det gäller molnkostnadsoptimering måste dessa frågor hanteras. Låt oss ta reda på hur du optimerar molnkostnaden för att få ut det mesta för din organisation:
Vad är molnkostnadsoptimering?
Innan vi går efter lösningar måste vi veta vad molnkostnadsoptimering är? Optimering av molnkostnad är ett förfarande för att minimera de totala utgifterna för molnet genom att eliminera molnavfall, bli av med lediga instanser och högerstorlek för datatjänsterna.
Molntjänstleverantörer erbjuder skalbarhet och laddar endast det användaren konsumerar. Men det är inte sant, AWS (Amazon Web Services) och Azure debiterar kunden vad de beställer oavsett om du använder dem eller inte. En enorm andel av molntjänsten går till spillo. Men lyckligtvis finns det några metoder som kan följas för att optimera kostnaden för molntjänster. Låt oss gräva dem en efter en:
1. Rotera ut oönskade resurser:
Molnkostnadsoptimering börjar med att ta bort obehöriga resurser. Till exempel snurrar en teammedlem upp en server för att utföra en uppgift och glömde att stänga av den. Eller en administratör kan glömma att ta bort lagringsinstansen efter att ha slutfört uppgiften. Dessa oönskade resurser kan öka räkningen. Identifiera därför sådana förekomster och utrota dem omedelbart.
2. Datortjänster i rätt storlek:
Högerstorlek är en process för att inspektera datatjänster och effektivt hantera dem. Det är inte en lätt uppgift att avgöra vilka resurser som är felaktigt avsatta. En noggrann analys, åtgärder för att förbättra effektiviteten och att modifiera infrastrukturen är nödvändiga.
Högerstorlek är ett av de viktigaste sätten att molnkostnadsoptimering.
3. Använd reserverade instanser:
Organisationer som behöver molntjänster på lång sikt måste investera i reserverade fall. Reserverade instanser ger enorma rabatter på upp till 72%. Dessa instanser kan köpas i ett till tre år, analysera därför din användning innan du investerar i RI.
4. Använd platsinstanser:
Spotinstanser är värdefulla för specifika uppgifter som webbtjänster, stor dataanalys, batchbehandling, bildåtergivning, videokodning etc. Så de är nyckelkomponenter för molnkostnadsoptimeringsschema. De är ofta tillgängliga till högre rabatter.
5. Använd Heatmaps:
Eftersom kostnadsoptimering handlar om analys, använd därför värmekartor för att förstå molnanvändningen visuellt. Du kan få värdefull information från värmekartor. Du kan uppskatta olika utveckling och automatiskt byta servrar vid behov.
Kan molnkostnadsoptimering automatiseras?
Hittills har vi diskuterat metoder för att effektivt optimera kostnaden för molnberäkning. Det finns ett antal tillvägagångssätt för att optimera kostnaden, såsom att eliminera de oönskade källorna, högerstorlek, hantera avsättningen etc. Alla dessa metoder kräver noggrann analys och mycket resurser.
Så finns det något sätt att automatisera allt för att optimera molnkostnaden? Svaret är ja ! hela molnkostnaden kan optimeras med ett mycket populärt och robust verktyg som heter ”Cast AI”. Som namnet antyder är det ett mångsidigt, konstgjord intelligensdrivet kostnadsoptimeringsverktyg. Det tar bara några ögonblick att analysera din faktura. Tja, "Cast AI" har ett antal funktioner som gör det framträdande:
- Cast AI automatiserar instansvalet och spotinstanser
- Det skalar också instanser automatiskt
- Ange mätvärden för alla molntjänstleverantörer (AWS, Azure)
- Prognoser för utgifter
- Artificiell intelligens (AI) väljer noder vid behov
- Automatiserar POD-skalning
Om du letar efter ett kraftfullt program för att optimera din molnberäkningskostnad, prova “CAST.AI ”gratis.
Slutsats:
Cloud computing har mycket potential på grund av dess effektivitet, skalbarhet och kostnadseffektivitet jämfört med lokala datacenter. Cloud computing har många funktioner, de viktigaste är dataskydd och säkerhet. Även om det är kostnadseffektivt på olika sätt kan det bli riktigt dyrt om det inte optimeras ordentligt.
Om din organisation använder molntjänster skulle det finnas potentiellt molnavfall, brist på spårning, oönskade aktiva resurser som ingår i uppbyggnaden av din faktura. Det är extremt viktigt att optimera molnkostnaden när din organisation är beroende av den. Ett antal tillvägagångssätt kan användas för att optimera molnkostnaden. För det första kräver det noggrann analys av användningen, eliminerar oproduktiva instanser och övervakar den ordentligt.
Optimering kräver någon form av förutsägbarhet och som kommer från artificiell intelligens, därför behöver vi ett specialiserat verktyg som smart övervakar, analyserar och optimerar instanser för att minska kostnaden för molnberäkning.