Skillnad mellan SQL och NoSQL-jämförelse

Denna artikel om SQL och NoSQL jämförelse kommer att belysa debatten om fördelar och begränsningar för var och en. Ända sedan massan av NoSQL-databas utvecklades för att lagra data i NoSQL-databaserna, tänkte jag utforska båda koncepten för att nå ut till dess djup. Och det tog lite tid att räkna ut saker som faktiskt leder till utvecklingen av NoSQL-databasen.

Tja, det handlar allt om strävan att ge slutanvändarna bästa möjliga upplevelse på ett snabbt, riktigt och anslutet sätt. Databasutvecklare försöker optimera saker för att ge bättre prestanda när tekniken i lagringsavdelningen förändras drastiskt.

Grunderna i SQL- och NoSQL-databasen:

Vad är SQL-databas

När man talar om SQL-databas är grundkonceptet att; den har är en Relationsdatabas. Ja! SQL-databas är en relationsdatabas. Så vad exakt är en relationsdatabas? Relationsdatabasen använder strikt relationer (ofta kallade som tabeller) för att lagra data. En relationsdatabas matchar data med hjälp av vanliga egenskaper som finns i datasetet. Och den resulterande gruppen kallas som Schema.

En relation (tabell) i en relationsdatabas är uppdelad i en uppsättning rader och kolumner. En Tuple står för en rad i en databastabell som hämtas med en fråga.

Så hur hjälper SQL?

SQL (Structured Query Language) är ett programmeringsspråk som används för att hantera data i relationsdatabaser. Microsoft SQL-server är det bästa exemplet. Microsoft SQL-server är en relationsdatabas som används för att lagra och hämta data av applikationer antingen på samma datorer eller via nätverket.

Grundläggande funktioner i SQL-server

1. En relationsdatabas är en uppsättning tabeller som innehåller data som är inpassade i fördefinierade kategorier.
2. Varje tabell innehåller en eller flera datakategorier i kolumner.
3. Varje rad innehåller en unik förekomst av data för de kategorier som definieras av kolumnerna.
4. Användaren kan komma åt data från databasen utan att känna till databastabellens struktur.

Begränsningar för SQL-databas

Skalbarhet: Användarna måste skala relationsdatabasen på kraftfulla servrar som är dyra och svåra att hantera. För att skala relationsdatabas måste den distribueras till flera servrar. Att hantera tabeller över olika servrar är kaos.

Komplexitet: I SQL-serverns data måste det ändå passa in i tabeller. Om dina data inte passar in i tabeller måste du utforma din databasstruktur som kommer att vara komplex och återigen svår att hantera.

Vad är NoSQL-databas

Under de senaste åren har "en storlek passar alla" -tänkande angående datalagrar ifrågasatts av både vetenskap och webbföretag, vilket måste leda till framväxten av en mängd olika alternativa databaser. Rörelsen såväl som de nya datalagrarna täcks vanligtvis av termen NoSQL.

Den grundläggande kvaliteten på NoSQL är att det kanske inte kräver fasta tabellscheman, vanligtvis undviker anslutningsoperationer och vanligtvis skalas horisontellt. Akademiska forskare brukar hänvisa till dessa databaser som strukturerad lagring, en term som inkluderar klassiska relationsdatabaser som en delmängd.

NoSQL-databasen handlar också med "ACID" (atomicitet, konsistens, isolering och hållbarhet). NoSQL-databaser, i varierande grad, tillåter även att schemat för data kan skilja sig från post till post. Om det inte finns något schema eller en tabell i NoSQL, hur visualiserar du databasstrukturen? Ja, här är svaret

Inget schema krävs: Data kan infogas i en NoSQL-databas utan att först definiera ett styvt databasschema. Som en följd kan formatet på de data som infogas ändras när som helst utan applikationsstörning. Detta ger enorm applikationsflexibilitet, vilket i slutändan ger stor affärsflexibilitet.

Automatisk elasticitet: NoSQL sprider automatiskt dina data på flera servrar utan att behöva applikationshjälp. Servrar kan läggas till eller tas bort från datalagret utan driftstopp.

Integrerad caching: För att öka data genom och öka prestandans avancerade NoSQL-tekniker cache-data i systemminnet. Detta står i kontrast till SQL-databas där detta måste göras med hjälp av separat infrastruktur.

Beskrivning av datalagringsarkitekturen i NoSQL, det finns tre typer av populära NoSQL-databaser.

• Viktiga butiker. Som namnet antyder är en nyckel-värdebutik ett system som lagrar värden som indexeras för hämtning av nycklar. Dessa system kan innehålla strukturerad eller ostrukturerad data.
• Kolumnorienterade databaser. I stället för att lagra uppsättningar information i en starkt strukturerad tabell med kolumner och rader med fält av enhetlig storlek för varje post, vilket är fallet med relationsdatabaser, innehåller kolumnorienterade databaser en utdragbar kolumn med närbesläktade data.
• Dokumentbaserade butiker. Dessa databaser lagrar och organiserar data som samlingar av dokument, snarare än som strukturerade tabeller med enhetliga fält för varje post. Med dessa databaser kan användare lägga till valfritt antal fält av vilken längd som helst i ett dokument.

Bilden visar skillnaden mellan tre av dem.

Fördelar med NoSQL-databas

1) NoSQL-databaser bearbetar i allmänhet data snabbare än relationsdatabaser.

2) NoSQL-databaser är också ofta snabbare eftersom deras datamodeller är enklare.

3) Stora NoSQL-system är tillräckligt flexibla för att bättre möjliggöra för utvecklare att använda applikationerna på sätt som uppfyller deras behov.

SQL NoSQL Jämförelse och slutsats:

SQL och NoSQL har varit bra uppfinningar över tid för att hålla datalagring och hämtning optimerad och smidig. Att kritisera någon av dem hjälper inte saken. Om det finns ett surr av NoSQL dessa dagar betyder det inte att det är en silverkula för alla dina behov. Båda teknikerna är bäst i vad de gör. Det är upp till en utvecklare att använda dem bättre beroende på situationer och behov.

Om du vill utforska NoSQL kan du ladda ner Microsoft NoSQL Azure whitepaper.

Gå hit om du vill lära dig mer om skillnaden mellan MySQL och SQL Server.