Hur man installerar TensorFlow på CentOS 8?

TensorFlow är ett mycket populärt programvara med öppen källkod som byggts av Google Inc. för maskininlärning. Den används för att implementera maskininlärningstekniker och träna djupa neurala nätverk, samt för att visualisera grafer och dataflödesdiagram över komplexa matematiska ekvationer.

I det här inlägget kommer vi att visa en steg-för-steg-guide om hur man installerar TensorFlow på CentOS 8 i en pythonorienterad virtuell miljö.

TensorFlow-installation

TensorFlow kan installeras på CentOS 8 i en pythonorienterad virtuell miljö. CentOS 8 har Python3 inbyggt installerat, vilket behövs för de senare stegen.

Steg 1: Verifiera versionen av Python på CentOS 8

Låt oss verifiera python3-versionen:

$ python3 --version

Om den är installerad är nästa steg att skapa den pythonorienterade virtuella miljön. Om inte Python 3 inte är installerad på din dator kan du installera Python 3 med kommandot nedan:

$ sudo dnf installera python3

Efter installationen av Python 3 kan du köra både python3- och pip3-kommandon i ditt CentOS 8-system.

Steg 2: Skapa en virtuell miljö

För att skapa en pythonorienterad virtuell miljö, gå till katalogen där du vill skapa den. Det rekommenderas också att skapa den pythonorienterade virtuella miljön i hemkatalogen eller där du har läs- och skrivbehörighet. Efter att ha navigerat till katalogen där du vill skapa en virtuell miljö, skapa en ny katalog för att skapa ett TensorFlow-projekt i den.

$ mkdir tensorflow_dir

Navigera nu till den nyligen skapade katalogen "tensorflow_dir".

$ cd tensorflow_dir

Inne i katalogen "tensorflow_dir" skriver du kommandot nedan för att skapa en virtuell miljö:

$ python3 -m venv venv

I kommandot ovan har vi skapat en "venv" -katalog och en pythonorienterad virtuell miljö med namnet "venv". Om du vill ge ett namn efter eget val till den virtuella miljön, ändra den andra “venv” med önskat virtuellt miljönamn.

Steg 3: Starta den virtuella miljön

För att starta den virtuella miljön, skriv kommandot nedan:

$ källa venv / bin / aktivera

Efter att ha startat den virtuella miljön kan du se miljöns bin-katalog i början av $ PATH-variabeln.

Vi har framgångsrikt skapat en pythonorienterad virtuell miljö för TensorFlow. Låt oss installera TensorFlow nu.

Steg 4: Installera TensorFlow med pip

Innan du kör installationsprogrammet, uppgradera pip-versionen med kommandot nedan:

$ pip3 installera - uppgradera pip

Efter uppgradering av pipen kör du installationsprogrammet med kommandot nedan:

$ pip3 installera - uppgradera tensorflödet

Nu är den installerad och du kan verifiera den version 2.4.1 av TensorFlow är framgångsrikt på CentOS 8.

Efter att ha använt TensorFlow skriver du följande kommando för att inaktivera den pythonorienterade virtuella miljön:

$ inaktivera

Detta är det!

Slutsats

I det här inlägget har du lärt dig att skapa en pythonorienterad virtuell miljö och installera TensorFlow på CentOS 8. Vi hoppas att du tyckte det här inlägget var till hjälp när du installerade TensorFlow på CentOS 8. Om du är ny på TensorFlow eller vill veta mer om TensorFlow, läs startguiden för TensorFlow från deras officiella webbplats.