Phenquestions
Artificiell intelligens (AI) är ett brädekoncept, och detta framväxande område har ökat och utvecklats kontinuerligt. Så de nykomlingar eller nybörjare möter problem för att börja sin resa i artificiell intelligens. De blir förvirrade om hur man lätt lär sig artificiell intelligens. Nybörjare förstår inte heller hur de kommer att anta artificiell intelligens till sitt datorbaserade system eller robot för att göra dem intelligenta liknar mänsklig intelligens.
Huvudmålet med artificiell intelligens eller maskininlärning är att utveckla en maskin eller ett system så att det kan tänka, agera, uppfatta som den mänskliga hjärnan kan. Under det kommande året kommer artificiell intelligens att dominera vår arbetsplats, vilket kommer att minska behovet av mänsklig arbetskraft.
Hur man lär sig artificiell intelligens
Artificiell intelligens (AI) härmar mänsklig intelligens. VD för DataRobot, Jeremy Achin, definierar AI: ”En artificiell intelligens är ett datorsystem som kan utföra en uppgift som en människa kan utföra. AI kan drivas av djupinlärning, maskininlärning och regelbaserat tillvägagångssätt.”Nedan ger vi en riktlinje för nybörjare att lära sig artificiell intelligens.
Steg 1. Lär dig ett programmeringsspråk
Kan en maskin tänka, eller kan en maskin agera intelligent som en människa? Ja, en maskin kan. Om vi använder konstgjord intelligens i denna maskin. För att använda AI i ett artificiellt intelligens- eller maskininlärningsprojekt måste en nybörjare behöva känna till ett programmeringsspråk mycket bra. Han måste känna till syntaxen, metoden, biblioteken och paketen för det programmeringsspråket.
Ett programmeringsspråk är en uppsättning instruktioner som ger önskad utgång. Flera programmeringsspråk, ramverk och maskininlärningsprogram finns på marknaden. En utvecklare kan använda vilket programmeringsspråk som helst baserat på sina preferenser och systemkrav.
AI-forskare har utformat flera programmeringsspråk för att utveckla ett artificiellt intelligensprojekt. En nybörjare eller fräschare kan lära sig R-programmeringsspråk, MatLab, Java, Python, Julia, Prolog, Haskell, Lisp, C ++ och så vidare för att utveckla sitt projekt. Man kan enkelt utveckla sitt projekt genom att använda dessa programmeringsspråk.
Steg 2. Uppdatera din grundläggande kunskap
Artificiell intelligens är ett sådant paraply som omfattar många andra områden som matematik, statistik, maskininlärning och många fler. För detta måste en friskare behöva uppdatera sin grundläggande kunskap. Han / hon måste behöva känna matematiska termer, dvs.e., algebra och statistikteknik, i.e., standardavvikelse, distributioner, sannolikhetsteori och maskininlärningsalgoritmer och tekniker.
Steg 3. Lär dig av de bästa kurserna
Nybörjarna är alltid förvirrade eller irriterade över hur de ska börja sin lärande resa. De söker alltid på google hur man lär sig artificiell intelligens. Vi tog upp denna fråga i en av de tidigare artiklarna. Du kan läsa det: de bästa kurserna för AI och maskininlärning.
Dessa kurser är för alla. Genom att genomföra dessa användbara kurser kan du förstå den vanliga AI-terminologin som maskininlärning (ML), artificiella neurala nätverk (ANN), datavetenskap och djupinlärning. Du lär dig också den teoretiska bakgrunden till artificiell intelligens och hur man bygger ett AI-projekt. Dessutom kommer du att kunna arbeta med ett AI-team genom att genomföra den här kursen.
Steg 4. Lär dig av bästa böcker
Om du vill lära dig något nytt är boken det bästa alternativet för dig snarare än andra medier som YouTube-videor eller artiklar. Flera böcker är skrivna om artificiell intelligens. För att öka din kunskap om artificiell intelligens kan du läsa den här boken: Artificiell intelligens: en modern strategi. Det här är en av de bästa böckerna för alla nybörjare.
Utöver detta finns det också flera böcker som Artificiell intelligens: En guide för tänkande människor av Melanie Mitchell, Artificiell intelligens: En ny syntes av Nils J. Nilsson, Life 3.0 - Att vara mänsklig i åldern av artificiell intelligens av Max Tegmark.
Steg 5. Användbara resurser från Quora
Om du letar efter hur du lär dig artificiell intelligens måste vi säga att din sökning slutar här. I den här artikeln försöker vi fånga flera sätt att lära sig artificiell intelligens. Du kan få användbara resurser från Quora för att lära dig artificiell intelligens som vad som är AI?, framtid för artificiell intelligens, det bästa sättet att lära sig AI för nybörjare, hur fungerar AI? förutsättningar för att lära sig artificiell intelligens och många fler.
Steg 6. AI-projekt
Under inlärningen är det viktigt att få både teoretisk och praktisk kunskap. För att använda din teoretiska kunskap praktiskt bör du välja ett artificiell intelligensprojekt. Vi har listat de bästa artificiella intelligens- och maskininlärningsprojekten för din bekvämlighet. Dessa projekt hjälper dig att öka dina färdigheter.
För att utveckla ett artificiell intelligensprojekt måste du först välja ett problem. Då måste du ta reda på en lösning på detta problem. Att lösa detta problem hjälper dig också att engagera dig i maskininlärningstekniker djupt. När du har fått en lösning måste du försöka hitta en optimal lösning för detta problem.
Då måste du koda din lösning med vilket programmeringsspråk som helst. Du behöver också en bullerfri och standarddatauppsättning för att träna och testa systemet. Om du behöver någon dataset kan du läsa den här artikeln om maskininlärningsdataset. I den här artikeln beskrev vi nedladdningslänken för datamängder för din bekvämlighet.
Steg 7 - Projektutvärdering
Utvärdering är en sådan process som undersöker ett systems prestanda. Det betyder hur mycket ett system ger ett exakt resultat med den faktiska produktionen. Efter att ha utvecklat ett AI-projekt måste du utvärdera ditt projekt med den faktiska produktionen. Om du får mindre noggrannhet måste du kolla in din logik om och om igen. Och du måste ändra logiken eller den ursprungliga lösningen enligt dina krav.
Steg 8 - Implementering av bedömning
När du har ändrat din logik måste du skriva ner koden för det modifierade avsnittet. Slutligen måste du utvärdera ditt program igen. Om det ger ett bättre resultat än tidigare, avslutas din resa med kodningen här. Nu kan du gå till steg 8. Annars måste du ändra din logik igen. Du måste ändra din kod tills du får ett tillfredsställande resultat.
Steg 9 - Dela din kod
Dela är det bästa sättet att lära sig. Om du delar din kunskap med andra kan du lära av andra. Du kan dela din kod på GitHub, Kaggle Kernels eller andra GitHub-alternativa webbplatser. Om du delar din kod kan du få feedback på din lösning. Det hjälper dig att lära dig och det hjälper dig att göra ditt program effektivt och exakt. Och därmed hjälper det dig att få ett tillfredsställande resultat från ditt datorbaserade system.
Dessutom kan du skriva dokumentation för ditt artificiella intelligensprojekt. Slutligen kan du publicera ett forskningspapper baserat på ditt projekt.
Avslutande tankar
Fältet artificiell intelligens är en spännande trend. Om du är en datavetenskaplig student måste du behöva veta hur man lär sig artificiell intelligens. Genom att lära dig artificiell intelligens kommer du in i kärnan i datavetenskap. Det härmar den mänskliga hjärnan. Artificiell intelligens gör det möjligt för ett datorbaserat system eller robot att uppfatta och agera som en människa. Om du inte är medveten om teknikerna för artificiell intelligens och maskininlärning, är du en föråldrad person i denna teknologidrivna värld. Eftersom artificiell intelligens sprids över vårt dagliga liv.
Om du är nybörjare inom detta område går du igenom vår tidigare artikel som handlar om intervjufrågor om maskininlärning. Det kan hjälpa dig att förbättra din maskininlärning och AI-skicklighet. Om du har några förslag eller frågor, vänligen lämna en kommentar i vårt kommentarsektion. Om du gillar den här artikeln kan du också dela den med dina vänner och familj via Facebook, Twitter, Pinterest och LinkedIn.
