TensorFlow

Installera och använd TensorFlow på Ubuntu 20.04

Installera och använd TensorFlow på Ubuntu 20.04

TensorFlow är ett open source-bibliotek byggt av Google för att utföra maskininlärningsorienterade uppgifter. Den har använts av olika populära plattformar som PayPal, Twitter och Lenovo. TensorFlow används nu allmänt i avancerade teknikbaserade system.

TensorFlow-installationen på Ubuntu 20.04 beskrivs i denna artikel.

Det är bästa praxis att skapa en virtuell miljö och installera TensorFlow. Den virtuella miljön ger utvecklare en annan Python-miljö och löser problem med bibliotek och beroenden av versioner.

TensorFlow-installation på Ubuntu 20.04

Följ stegen nedan för att installera TensorFlow på Ubuntu 20.04:

Steg 1: Verifiera Python 3.8 installation

Python-installation är en förutsättning för TensorFlow. Python 3.8 är förinstallerat i Ubuntu 20.04. Kör följande kommando för att verifiera installationen av Python på din Ubuntu 20.04:

Python 3.8.5 är redan installerat på Ubuntu 20.04.

Steg 2: Installera Python-modulen virtuell miljö (venv)

Nästa steg är att installera den virtuella Python 3-miljön med venv-modulen. Venv-modulen är en del av paketet python3 venv och kan installeras med kommandot:

$ sudo apt installera python3-venv python3-dev

Efter en lyckad installation av venv-modulen skapar du en virtuell miljö i nästa steg.

Steg 3: Skapa en virtuell Python 3-miljö

Din hemkatalog måste ha en virtuell miljö inuti. Om du vill skapa den virtuella miljön i en ny katalog, kör sedan följande kommando för att skapa en ny katalog med namnet tensor_environment:

$ mkdir tensor_environment

Använd nu följande kommando för att navigera till den nyskapade katalogen:

Nu är det redo att skapa en virtuell miljö. Kommandot syntax för att skapa en virtuell miljö är som följer:

$ python3 -m venv

Du kan skriva vilket virtuellt miljönamn som helst. Vi skapar en tensor_venv virtuell miljö med följande kommando:

$ python3 -m venv tensor_venv

Den virtuella miljön med namnet tensor_venv skapades framgångsrikt.

Innan vi använder en virtuell miljö måste vi aktivera den enligt följande:

källa tensor_venv / bin / aktivera

Namnet på den virtuella miljön har dykt upp inom parentes på kommandoraden. Det är en indikation på att den virtuella miljön har aktiverats framgångsrikt.

Steg 4: Uppgradera till pipversion 19 eller högre

PIP är en Python-pakethanterare som används för att installera och underhålla Python-paketen. TensorFlow kan installeras med pip. PIP-version 19 eller högre krävs för att installera TensorFlow. Uppgradera till PIP version 19 eller högre med följande kommando:

$ pip install - uppgradera pip

OK! PIP uppgraderas till version 20.3.1 framgångsrikt.

Steg 5: Installera TensorFlow med PIP

Det är dags att installera TensorFlow med pip. Kör följande kommando för att göra det:

$ pip install - uppgradera TensorFlow

Installationen av TensorFlow tar några minuter.

Steg 6: Verifiera TensorFlow-installationen

Vid framgångsrik TensorFlow-installation, verifiera installationen med följande kommando:

$ python -c 'importera TensorFlow som tf; skriva ut (tf.__version__)'

Ovanstående kommando visar TensorFlow-versionen installerad på din Ubuntu 20.04.

Slutsats

TensorFlow används nu i stor utsträckning i maskininlärningsprojekt. Det är ett mycket effektivt bibliotek och utvecklat av Google. Den här guiden visar installationsproceduren för TensorFlow på Ubuntu 20.04.

Hur man visar OSD-överlägg i helskärms Linux-appar och -spel
Att spela helskärmsspel eller använda appar i distraktionsfritt helskärmsläge kan avskärma dig från relevant systeminformation som syns i en panel ell...
Topp 5 spelinspelningskort
Vi har alla sett och älskat streaming av spel på YouTube. PewDiePie, Jakesepticye och Markiplier är bara några av de bästa spelarna som har tjänat mil...
Hur man utvecklar ett spel på Linux
För ett decennium sedan skulle inte många Linux-användare förutsäga att deras favoritoperativsystem en dag skulle vara en populär spelplattform för ko...