Phenquestions
Även om Jupyter Notebook är annorlunda och unik, och även om dessa funktioner kan tilltala vissa människor, kan andra ha svårt att arbeta med Jupyter Notebook. E.g., om du är en utvecklare som föredrar testdriven, kanske du inte hittar Jupyter Notebook enligt din smak.
På samma sätt kanske det icke-linjära arbetsflödet inte passar alla. Så om du letar efter Jupyter Notebook-alternativ, läs vidare!
Nedan följer en lista över de bästa Jupyter Notebook-alternativen.
PyCharm
PyCharm är en IDE utvecklad av JetBrain, som mest används för python-programmering. Det är inte bara begränsat till Python eftersom det också stöder webbutveckling. Du kan skriva och sammanställa Angular JS, Javascript, CSS och HTML. Det stöder också vissa databasspråk som MySQL.
Utöver detta stöder den också interaktiv Python, precis som Jupyter Notebook. Det ger många funktioner jämfört med Jupyter Notebook. En av dess huvudfunktioner är att den har en utmärkt felsökare med GUI. En stor nackdel är att de flesta funktioner, inklusive felsökaren, erbjuds för professionella versioner. Det har inte en bra community-version.
Så du måste betala för att få den licensierade versionen, eller om du är student och har ett e-postmeddelande från universitetet kan du registrera dig för JetBrains med det e-postmeddelandet och få en gratis PyCharm-professionell licens tills du har examen.
Apache Zeppelin
Apache Zeppelin är ett webbaserat verktyg för dataanalys med öppen källkod. Zeppelin Notebook är en multifunktionell anteckningsbok som kan hantera alla dina analysbehov från datavisualisering och samarbete till datainsamling, datainmatning och dataanalys.
RStudio
R har långsamt blivit det huvudsakliga eller ett av de huvudspråk som används för statistisk analys. Det används mest tillsammans med Python inom datavetenskap. RStudio är en IDE speciellt för R-språket. Den vill ge stöd till andra språk i framtiden. Även om det bara har stöd för R, erbjuder det många funktioner och funktioner som textmarkering etc.
Rodeo IDE
Om du är en datavetare som föredrar att arbeta uteslutande med Python, kan Rodeo IDE vara programvaran för dig. Det är en lätt och enkel IDE men har en fantastisk uppsättning funktioner. Du kan använda flikavslutning i både konsolen och textredigeraren för att söka efter moduler. Filer eller skript öppnas direkt i redigeraren.
Du kan visa variabler, tabeller, dataramar och listor på fliken miljö. Bilder och tomter kan nås på fliken tomter. Du kan också utöka och spara enskilda tomter. Bortsett från funktionerna ger Rodeo IDE också flexibilitet. Du kan ändra teckensnittsstorlek och tema efter eget tycke: din arbetskatalog och pythonsökväg.
Rodeo har också stöd för vim och emacs nyckelbindningar. Det finns många kortkommandon för att påskynda ditt arbetsflöde. Du kan konfigurera din Rodeo-profil där du kan lista databasinformation, importuttalanden och hjälpfunktioner; dessa är användbara, men människor glömmer dem lätt. Alla dessa är tillgängliga för alla nya skript som du skriver.
Google Colab
Om du är maskininlärningsspecialist eller i allmänhet har intresse för att lära dig maskininlärning kan Google Colab vara det som passar dig. Google Colab är en online-Jupyter-anteckningsbok. Nu, om det är precis som Jupyter Notebook, varför byta? Följande är den främsta anledningen till att du kan tvingas ändra om du gillar det eller inte.
En av de vanligaste hindren när du går in i maskininlärningsområdet är hårdvarukraven. Så vad jag menar med detta är att i maskininlärning måste du modellera med en betydande mängd data under en viss tid. Denna utbildning kräver många beräkningar. När du tränar används vanligtvis din CPU, men träning med CPU är mycket långsam och kan värma din bärbara dator; det är här Cuda kommer in.
Cuda är en verktygslåda skapad av Nvidia som låter dig utföra beräkningarna på din GPU snarare än CPU. Träning av GPU påskyndar processen mycket. Nu är ett annat huvudproblem att om du har en AMD GPU, så är Cuda inte något för dig eftersom Cuda inte är för AMD.; det är här Google Colab kommer in och sparar dagen.
Det ger gratis GPU och gratis TPU.
Utöver detta har den också många funktioner. Synkronisering är enkelt och du kan importera dina skript ganska enkelt. Utöver detta är alla bibliotek förinstallerade, så du behöver bara skriva en importfunktion för att börja använda dem.
Slutsats
Jupyter Notebook är utmärkt programvara, men av en eller annan anledning - om det inte är din typ, finns det många bra programvaror där ute som kan ge dig många funktioner och funktioner. Vissa kan betalas som PyCharm, medan andra kan vara gratis som Google Colab. Varje programvara har sina fördelar och nackdelar. Välj den som är mest kompatibel med dig och matchar dina behov.
