Phenquestions
Med så många programmeringsspråk och ramar att välja mellan har jämförelser mellan dem blivit oundvikliga eftersom du måste vara medveten om vilken som erbjuder de bästa tjänsterna. När det gäller back-end-utveckling är Python och NodeJS båda bland de mest populära alternativen att välja mellan. Idag ska vi titta på deras styrkor och svagheter och vad som verkligen skiljer dem från varandra.
Vad är Python och NodeJS?
Innan vi går vidare till detaljerna, låt oss först ge en översikt över vad det är som vi jämför.
Python är ett fullfjädrat högnivåspråk som inte bara stöder både funktionell och strukturerad programmering utan också erbjuder en utmärkt dokumentation för support, vilket gör det mycket gärna för projekt för maskininlärning och datavetenskap.
Å andra sidan är NodeJS en JavaScript-körtidsplattform med öppen källkod som är baserad på en händelsestyrd modell och på grund av sin mycket skalbara karaktär gör den till ett utmärkt val för att utveckla och utföra back-end-tjänster som kallas API: er (Advanced Programmeringsgränssnitt). Eftersom det använder JavaScript som sin kärna, tillåter det dessutom användning av samma språk i både back-end och front-end regioner, vilket löser några större kompatibilitetsproblem.
Låt oss nu äntligen titta på några av deras viktigaste skillnader i detalj.
1 - Prestanda
Prestanda är den hastighet med vilken din applikation svarar och detta beror i sin tur på hur snabbt din kod kompilerar och körs. När det gäller prestanda har NodeJS kanten över Python eftersom den är baserad på Chromes kraftfulla V8-motor, vilket gör den till en av de snabbaste serverbaserade lösningarna.
Det är också därför det föredras att utveckla chat-bots och applikationer i realtid. För att verifiera detta sprang vi en slinga från 0 till fem hundra tusen och tog summan av alla element. Följande var de resultat som vi fick:
Som framgår av bilden ovan, NodeJS (0.01309 ms) var mycket snabbare än Python (0.07401 ms) i det här exemplet. Därför är NodeJS vinnaren i denna omgång.
2- Skalbarhet
En annan viktig faktor att jämföra mellan NodeJS och Python är skalbarhet. Skalbarhet är en applikations förmåga att svara och betjäna alla inkommande och utgående förfrågningar utan att prestandan försämras.
När det gäller NodeJS och Python är NodeJS verkligen den mer flexibla eftersom att ha en asynkron arkitektur i sin kärna gör det möjligt att hantera tusentals samtidiga förfrågningar utan att blockera någon av dem. Det betyder att flera användare kan redigera samma filer, flytta uppgifter i tavlor och så vidare, allt samtidigt.
Python i sig är ganska skalbart eftersom det använder sin olika uppsättning bibliotek såväl som coroutines, vilket gör det möjligt att göra asynkron programmering för att hantera stora datamigreringar. För mycket stora system blir det dock mycket komplext och därmed förlorar Python till NodeJS i detta avseende.
3- Syntax och felhantering
Om man inte har information om JavaScript i förväg kan Python vara lättare att lära sig på grund av sin korta och enkla syntax som gör att den kan producera viss funktion i färre kodrader. Genom att använda indrag och hoppa över lockiga parenteser har Python gjort kodläsbarheten mycket enkel, vilket hjälper till att underlätta samordningen mellan teammedlemmar som arbetar med ett projekt och gör det möjligt för klienterna att förstå vad som händer korrekt. Låt oss titta på ett exempel på läsning från en fil som heter sample.txt och skriva ut dess data.
Som framgår av bilden ovan är koden i Python mycket bättre att läsa och enkel att förstå i detta exempel.
En annan funktion som Python utmärker sig på mer än NodeJS är felhantering. Python är känt för att hantera fel på ett mer kortfattat och enkelt sätt och är mycket snabbare i felsökning och fixning av fel. Låt oss titta på ett exempel. I det följande läser vi en fil som heter läsning.txt och mata ut dess data. Om det uppstår något fel under filläsning skrivs det felet ut på terminalen.
Följande är resultatet tillsammans med körtiden för båda koder:
Som framgår av utdata, Python (0.0579 ms) är klart snabbare än NodeJS (0.457 ms) för att upptäcka ett fel i detta exempel.
4- Mer användarvänligt
En av de bästa sakerna som följer med både Python och NodeJS är dess utmärkta community. Båda har en stor och aktiv gemenskap som är mycket stödjande, öppen källkod och har ett stort antal utvecklare. Python, som är den äldre av de två, har också ett stort antal bidragsgivare och ett otroligt omfattande biblioteksstöd, tillsammans med en utmärkt dokumentation.
Att ha ett så rikt infödd bibliotek är en av de största styrkorna hos Python eftersom det förenklar hela processen och gör det möjligt för utvecklare att fokusera mer på den logiska sidan av problem. Dessutom har den en uppdaterad dokumentation som är mycket omfattande och täcker allt som man behöver veta för att vara skicklig i Python. Det är här NodeJS saknas lite eftersom dess dokumentation är underutvecklad och måste förbättras avsevärt.
NodeJS eller Python - Vilken att välja?
Både Python och NodeJS har sina egna fördelar och nackdelar och det är svårt att säga vilken av de två som är bättre. Båda tillgodoser olika behov och när du väljer ett val att välja är det viktigt att ta hänsyn till behoven och kraven i ditt projekt och vilken som passar bäst för ditt team. Om man behöver en snabb, realtidsapplikation som kräver flera anslutningar som fungerar samtidigt eller tung klientåtergivning, skulle NodeJS vara det perfekta valet. För dataanalys och maskininlärningsproblem som involverar djupinlärning och neurala nätverk är Python, som är konsekvent, stabilt och relativt enkelt att använda, ett mycket bättre alternativ. Både Python och NodeJS erbjuder effektiva lösningar och är bra val att välja mellan för back-end-utveckling.
