De 10 bästa programmeringsspråken för AI och maskininlärning

Världen såg några stora och anmärkningsvärda upptäckter under 1900-talet. Artificiell intelligens är en av dem. Det fanns en tid då AI och maskininlärning (ML) inte kunde tillämpas på grund av brist på datorkraft. Men dagens datorer är tillräckligt robusta för att hantera maskininlärningsalgoritmer. Det är därför AI och ML härskar i nästan alla områden. Machine Learning och AI är en värdefull färdighet nu. För att kunna använda det måste du dock lära dig ett specifikt programmeringsspråk från olika programmeringsspråk för artificiell intelligens och maskininlärning. Idag hjälper vi dig att välja ett lämpligt programmeringsspråk för att arbeta inom detta område.

Bästa programmeringsspråk för AI och maskininlärning

För att klara av tekniska framsteg bör du lära dig Al och ML. Det är inte så komplicerat som det verkar. Men först måste du välja och gå igenom ett programmeringsspråk. Och det är där vi kommer in. Vi har listat de 10 bästa programmeringsspråken för artificiell intelligens och maskininlärning för att lära dig för din bekvämlighet.

01. Pytonorm

Python är den obestridliga ledaren bland ML och AI programmeringsspråk. Språket används ofta eftersom det har en mycket enkel syntax och är mångsidigt. Cirka 57% av dataforskarna använder Python regelbundet. Python är ganska praktiskt i AI och ML. Det är öppen källkod. Det betyder att utvecklare kan ändra det på sitt sätt.

Dessutom finns det många inbyggda Python-bibliotek bara för AI och ML. Dataforskare använder Scikit-Learn i stor utsträckning för träningsmodeller. Tensorflow och Keras har nyligen vunnit enorm popularitet inom AI-industrin. Du kan bygga djupinlärningsprojekt och programvara med PyTorch. Dessutom finns tusentals AI- och ML-modeller i Python på internet. Med ett ord är Python nu pionjär inom AI och ML.

Viktiga funktioner i Python

• Python är så lätt att dataforskare enkelt kan lära sig språket och börja göra AI-projekt.
• Det är inte nödvändigt att kompilera källkoden igen, så utvecklare kan göra några ändringar och se resultaten enkelt.
• Python är operativsystemoberoende. Du kan utveckla maskininlärning på vilket operativsystem som helst som finns på marknaden.
• Python är väldigt enkelt att läsa, så alla Python-utvecklare kan förstå sina kamrater och ändra, kopiera eller dela den.
• Språket har specifika bibliotek för datavisualisering, till exempel Matplotlib, seaborn, etc. Du kan skapa vilken typ av diagram och diagram som helst med dem.

02. Läspa

Bland alla andra artificiell intelligens och maskininlärningsspråk är Lisp den äldsta. Det har funnits sedan 1958. Språket är AI-centrerat och det har stor användning i AI-utveckling. Lisp är varken lätt eller snabbt. Men när det gäller AI gör det jobbet. Dessutom är det känt eftersom det fokuserar mycket på arkitektur.

Det finns olika syn på skönheten i detta språk, och många moderna programmerare ser det som "ögon som öppnas" eller till och med "upplysande". Även om Lisps popularitet inte liknar Python, C ++, Javascript, använder människor fortfarande det i specifika behov av Al.

Viktiga funktioner i Lisp

• Den anpassar sig enkelt till lösningarna efter unika behov. Språket stöder också snabb prototypning.
• Lisp är maskinoberoende. Det betyder att den körs på nästan alla typer av datorer som har någon hårdvaruegenskap.
• Tillåter uppdatering av programmen dynamiskt. Det ger felsökning på hög nivå.
• Ger ett bekvämt makrosystem.
• Det ger ett brett utbud av datatyper som strukturer, listor, objekt, vektorer, justerbara matriser, hash-tabeller och symboler.

03. R: Ett statistiskt språk

När det gäller statistisk beräkning är det första språket som kommer att tänka på R. Machine Learning är i grunden tillämpningen av statistik och matematik. R är helt enkelt det bästa programmeringsspråket i statistiska beräkningar. Människor använder det också för datavisualisering.

R har en kommandorad. Dessutom har det IDE som RStudio och Jupyter. De koncentrerar sig på användarvänlighet och erbjuder olika resurser för att hantera dina bibliotek eller rita sofistikerade diagram.

Viktiga funktioner i R

• R-programvaran är öppen källkod. Det är kostnadsfritt och kan modifieras och anpassas enligt användarens och projektets krav.
• Språket kan producera statisk grafik och visualisering av hög kvalitet.
• Ett stort antal användare ger ett stort samhälle.
• Omfattande R Archive Network eller CRAN erbjuder mer än tiotusen paket för att lösa maskininlärningsproblem.
• Språket behöver inte en kompilator eftersom det är ett tolkat språk.

04. Prolog

Prolog skapades 1960. Dess förkortning är ”Programmering i logik.”Språket är lite annorlunda än andra programmeringsspråk för AI och ML. Det är ett logiskt språk som inte liknar de klassiska språken för AI. Automatisk backtracking är ett grundläggande verktyg för Prolog. Så är mönstermatchning. När man väljer att lära sig AI-programmeringsspråk väljer inte alla AI-programmerare Prolog.

Viktiga funktioner i Prolog

• Prolog kan hantera rekursion och listor naturligt. Det ger språket ett extra privilegium.
• Det fungerar mycket bra i naturlig språkbehandling. Den första chatboten, ELIZA, utvecklades med hjälp av prolog.
• Språket är deklarativt. Den uttrycker logiken i relationer, representerad som fakta och regler.
• Visual Prolog Integrated Development Environment är Prologs IDE. Du kan skapa applikationer och testa dem med dem.
• Visual Prolog-kompilatorn är en optimerad kompilator, vilket gör kodkompileringen bekväm.

05. Julia

Det finns många programmeringsspråk för artificiell intelligens och maskininlärning inom detta område. Men ingen av dem är båda enkla och effektiva samtidigt. Julia är dock annorlunda i det här fallet. Julia är snabb, och den har jämförbar en enkel syntax. Kan du föreställa dig ett språk snabbt som C och syntax lika lätt som Python? Julia har det. Det är därför många dataforskare överväger att använda Julia inom AI.

Viktiga funktioner i Julia

• Används vid analys av IoT-data. Flera intelligenta system har redan byggts med hjälp av det.
• Mycket praktiskt för att känna igen mönster och bearbeta bilder.
• Det viktigaste affärsfallet för Julia är att det är ett dynamiskt språk nära Python, men det konkurrerar med statiska språk när det gäller effektivitet.
• I Julia kan du ringa C-objektkoden när som helst.

06. C ++ för AI och maskininlärning

Om det fanns en maratontävling mellan programmeringsspråk skulle C ++ vara först i den. Det har titeln ”Det snabbaste programmeringsspråket.”Det är utvecklare som använder den för att bygga spel, appar och sökmotorer. Detta AI-programmeringsspråk har främst använts för att bygga molnsystem, banksystem och företagsprogramvara. C ++ har särskilt bibliotek tillgängliga för maskininlärning och neurala nätverk i AI-programmering som gör det lättare att exekvera komplexa algoritmer snabbare.

Viktiga funktioner i C++

• Den använder objekt under programmeringen. Objekten hjälper dig att lösa problem gällande datastruktur, datakapsling och polymorfism.
• Språket är maskinoberoende. Samma kod körs i alla typer av operativsystem.
• C ++ är ett kompilatorbaserat språk. Det är därför språket är snabbare än de flesta andra språk.
• Språket har användning av pekare. Dynamisk minnestilldelning är möjlig på grund av detta attribut.
• Kontexten för C ++ är väldigt enkel. Det är därför nybörjare väljer språk för att lära sig att programmera.

07. Java

Java är världens vanligaste programmeringsspråk.  Många använder det för AI-utveckling. Det är enkelt att distribuera på olika plattformar på grund av sin virtuella maskinteknik. Det betyder att du inte behöver kompilera det igen när du har skrivit och sammanställt på en plattform. Denna princip kallas "WORA" (en gång skriven Läs / kör någonstans).

Viktiga funktioner i Java

• Java har ett maskininlärningsbibliotek. Du kan göra maskininlärning och AI-baserade modeller med hjälp av biblioteken.
• Språket är ett starkt objektorienterat programmeringsspråk som gör det möjligt att lösa komplexa problem.
• Det hjälper utvecklingen av virusfria, manipuleringsfria system med den stabila Java-funktionen. Tekniker för autentisering baseras på kryptering med public key.
• Java-kompilatorn är arkitekturneutral. Du kan köra den sammanställda koden på många processorer.
•  Denna designfunktion gör det möjligt för utvecklare att skapa uppslukande appar som kan fungera smidigt.

08. Haskell

Haskell är många människors val att göra artificiell intelligens och maskininlärningsmodeller. Det har attribut som listan, Lazy utvärdering och LogicT. Språket ger en oändlig datastruktur, vilket är utmärkt för sökträd. Språkets funktioner gör det möjligt att använda det i AI och ML. Till en början tycker många att det är störande att arbeta med grafer, vilket är språkets enda nackdel.

Viktiga funktioner i Haskell

• Den har ett automatiskt minneshanteringssystem som säkerställer minnessäkerhet.
• Språket har en sopfunktion. Funktionen gör den lämplig för högre utvecklarproduktivitet.
• Haskell stöder inspektion och generering av programmets abstrakta syntaxträd.
• Den har en funktion som heter Template Haskell och används för att testa kompileringstid och automatisera generering av pannplatta.

09. Scala för maskininlärning

När det gäller kodning hatar många människor Java på grund av dess uppblåsta och distraherande egenskaper - och det är helt normalt. Emellertid skapade utvecklaren Scala för att skapa ett språk med Java: s goda sidor samtidigt som man undviker dess dåliga sidor. Språket är kompatibelt med Java-bibliotek. Som ett resultat har det ett statiskt system. Till skillnad från Python är det ett sammanställt språk som gör kodkörningen snabbare. Scala har många funktioner som gör det värt att använda det som ett programmeringsspråk för artificiell intelligens.

Viktiga funktioner i Scala

• Även om språket saknar flexibilitet och frihet som Python, är det extremt stabilt.
• Scala är ett företags programmeringsspråk, och det är användbart när det gäller att bygga stora datadrivna appar som tuggar några stora mängder data.
• I Scala behöver du inte nämna datatyp och funktionstyp specifikt. Scala är tillräckligt smart för att härleda dataformuläret.
• Språket tillämpar principen om oföränderlighet. Variablerna är oföränderliga. Immutable innebär att du inte kan ändra dess värde.
• Scala tillhandahåller standardbiblioteket som inkluderar skådespelarmodellen. Genom att använda skådespelaren kan du skriva samtidighetskod.

10. AIML

AIML förkortas till Artificiell intelligens Markup Language. Det är i grunden ett XML-baserat språk. Det används vanligtvis vid tillverkning av naturliga språkagenter. AIML tillåter att mänskliga gränssnitt utvecklas. Språket är inte så komplicerat. Du kan behålla det ganska enkelt.

Viktiga funktioner i AIML

• Den största användningen av AIML är att göra Chatterbots och mönsterigenkänning.
• Språket kan hantera flera bots åt gången.
• Du kan använda den med Python för att skapa AI-programvara.
• Det är helt enkelt kungen av naturlig språkbehandling.

Slutligen Insikter

Jag antar att du nu har insett de oändliga potentialerna i AI och de möjligheter det kan ge. AI och ML gör en enorm förändring i alla sektorer och branscher. Nästa ålder är AI-åldern. Tiden är inte långt då du kommer att se självkörande bilar vart du än tittar. Det är därför du behöver veta om AI och lära dig artificiell intelligens och maskininlärning programmeringsspråk.

Vi har listat de bästa ML- och AI-programmeringsspråken i den här artikeln. Nu är det din plikt att välja ett språk efter dina behov. Artikeln hjälper dig att välja ett lämpligt språk för AI och ML. Men ändå kan det saknas några poäng. Låt oss veta om du tänker på något som kan läggas till. Välkommen till AI: s värld!