Phenquestions
Om du kommer att tänka på att om R är svårt att lära sig eller inte, skulle svaret komma från andra som har sagt att R inte är svårt att lära sig eftersom det är ett programmeringsspråk. Det är i själva verket enkelt och definierat. R var avsedd att användas som en statistisk apparat. Så aritmetik och AI var de viktigaste bitarna av R., Men precis som vad som helst kräver R en perfekt uppsättning R-programmeringsböcker för att du ska kunna lära dig R-programmering bättre och mer effektivt.
Bästa R-programmeringsböcker för kodare
Om du har några andra programmeringsspråk, tar det bara några dagar att lära sig R-programmering. Men för en komplett nybörjare kan det överstiga upp till tre veckor eller så. Du hittar listan över tjugo främsta R-programmeringsböcker som ger dig en omedelbar boost för att komma igång och lära dig R-programmering utan problem. Den här listan innehåller böcker som riktar sig till både nybörjare och professionella programmerare som vill lära sig mer avancerade saker och förvärra deras kunskapsfält.
1. Avancerad objektorienterad programmering i R
“Advanced Object-Oriented Programming in R” är en bok för avancerade och expertpersoner som är intresserade av att veta hur objektorienterad programmering utförs med R. Denna R-programmeringsbok förväntas presentera artiklar och klasser i R. Denna bok kommer att fokusera på en av de viktigaste användningarna av R, som är maskininlärning och datavetenskap med effektiva algoritmer.
Eftersom den här boken är för avancerade människor måste du känna till grunderna för R-programmering, det vill säga den mest effektiva metoden för att kontrollera information och komponera kapacitet. Men det betyder inte att boken kommer att innehålla särskilt komplex R-programmering, så du behöver inte bry dig om viktig information om hur du gör användbar programmering i R.
Skaffa den här boken
2. Avancerad R
Om du letar efter en avancerad R-programmeringsbok och vill att den boken ska täcka alla R-språkets avancerade ämnen på en gång, så är detta den exakta boken för dig. Författaren har försökt täcka alla de senaste och utvecklade R-språkapplikationerna i den här boken. Boken har täckt totalt 20 olika kapitel under fyra huvuddelar.
En del av innehållet som den här boken innehåller är datastrukturer, delmängd, stilguide, funktioner, OO-fältguide, felsökning, tillståndshantering, prestanda, optimering av kod, minne osv. Utan tvekan skulle detta vara ett perfekt val av bok för att lära sig och implementera avancerad R-programmering i realtid.
Skaffa den här boken
3. En introduktion till Bootstrap-metoder med applikationer till R
Den här boken sorteras så att del 1 ger en presentation med någon autentisk grund, en konventionell skildring av bootstrap och dess förhållande till andra omprovningsstrategier. En prolog till R-programmering ingår också för att ställa in eleverna för övningar och applikationer som kräver programmering med hjälp av detta produktramverk. Denna R-programmeringsbok täcker poängbedömning, förtroende och spekulationstest.
Avsnitt 6 sprider en del av de mer betydelsefulla variationerna av bootstrap. Avsnitt 7 lär ut unika teman som räknar utredning av rumslig information, redigering av information, delmängdbestämning i regressionsmodeller, mätfärdighetsfiler och lite nytt material om bioekvivalens. Den sista delen, kapitel 8, täcker olika modeller där bootstrap inte visades fylla i riktigt.
Skaffa den här boken
4. Computational Finance - En introduktionskurs med R
Den här boken var avsedd för avancerade studenter på avancerad nivå inom mjukvaruteknik, aritmetik, affärer och icke-vetenskapliga finansspekulanter. Det börjar med grunderna i introduktionsfinansiering.
Det går sedan gradvis vidare till avancerade ämnen som korrelationer, olyckor, tidsseriemodeller inom ekonomi, Brownian-rörelse, binomiala träd, optimeringsheuristik inom ekonomi, etc. Vi vet alla hur programmeringsspråk nu behövs inom alla arbetsområden, och därför är detta ett utmärkt val av bok för någon som vill kombinera ekonomi med R-programmering.
Skaffa den här boken
5. Effektiv R-programmering - En praktisk guide till smartare programmering
Effektiv R-programmering är kopplad till att utvidga måttet på arbete du kan göra med R-programmeringsspråk under en viss tidsmått. Det handlar om både beräknings- och programvaruteknikerns produktivitet. Boken behandlar dessa frågor och mer i tio oberoende avsnitt. Varje avsnitt börjar med rudimenten och utvecklas logiskt, så det finns något för alla i varje kapitel.
Denna bok är inte helt R-explicit. Icke-R-programmeringsförmåga som krävs för produktiv R-programmering lärs också ut i hela denna bok. Så om du letar efter något effektivt och enkelt är det här boken för dig.
Skaffa den här boken
6. Funktionell programmering i R
Om du arbetar med statistisk beräkning och grafik är R-programmeringsspråk en förutsättning. Denna speciella bok skulle vara ett fantastiskt val för att lära sig funktionell R-programmering. Innan vi börjar med R-programmering måste vi veta om R-språkens grunder, och den här boken hjälper dig med det. I den här boken finns totalt sex kapitel. Dessa kapitel innehåller funktion i R, ren funktionell programmering, omfattning och stängning, hög ordning-funktion, filter, karta och reducera och punktfri programmering.
Därför kan du enkelt gå till den här boken om du arbetar inom statistisk databehandling och använder R-programmeringsspråket.
Skaffa den här boken
7. Introduktion till Deep Learning med hjälp av R
R-programmering används för statistisk beräkning, grafisk implementering och djupinlärning. I denna bok har författaren diskuterat den djupa inlärningsdelen med hjälp av R-programmering. Den här boken är en riktig steg-för-steg-guide för att implementera djupinlärning med R-språket.
Den här boken har totalt 12 kapitel. Dessa kapitel har täckt olika viktiga ämnen stegvis. Till exempel introduktion till djupinlärning, matematisk granskning, en- och flerskiktsuppfattningsmodell, återkommande neurala nätverk, maskininlärningsexempel och så vidare. Om djupinlärning är ditt bekymmer är detta definitivt den perfekta R-programmeringsboken för dig.
Skaffa den här boken
8. Lär dig R för tillämpad statistik
Denna bok är i grunden inriktad på mjukvaruutvecklare eller studenter som behöver lära sig R-programmering och använda den i statistik. Denna bok kommer också att hjälpa avancerade kandidater som vill ha något att behålla som en referens att se tillbaka på.
Kapitel 1 till 3 kommer att behandla grunderna för R och dess grundläggande egenskaper. Från kapitel 4 till 6 lär den ut olika former av statistik som är inferentiell statistik, regressionsanalys, datavisualisering och beskrivande statistik. För att använda R för tillämpad statistik är den här boken ett måste. Dessutom kan den också användas i de olika modelleringsfaserna för information eller datautvinning.
Skaffa den här boken
9. Lärande R-programmering
Genom denna R-programmeringsbok kommer du att bygga upp en allomfattande och förutsägbar förståelse av R som programmeringsspråk tillsammans med dess enorma arrangemang av verktyg. Du kommer att få skicklighet med de accepterade procedurerna för att stödja din effektivitet, skapa en djupare förståelse för att arbeta med data och bli mer optimistisk och självsäker om programmering i R och hantera frågor med privilegieringsprocedurer. Därför, om du är nybörjare och känner dig skrämd av detta språk, är det här rätt plats för dig att börja.
Om du är en skicklig dataanalytiker och behöver metodiskt få kunskaper i R-programmeringsspråket, relaterade strategier, bör den här boken vara ditt mål. Några delar är något avancerade för nybörjare, men det betyder inte att du måste vara en PC-mästare eller en expertinformationsgranskare för att granska dessa delar. Att ha en övergripande tanke på viktiga programmeringsidéer och ett grundläggande möte med informationshantering är tillräckligt.
Skaffa den här boken
10. Mastering R för kvantitativ ekonomi
”Mastering R for Quantitative Finance” är en sådan bok som är inriktad på de perusers som känner till de grundläggande ekonomiska idéerna och som också har de grundläggande färdigheterna i programmering. Oavsett om du känner till det väsentliga med Quantitative Finance och R-programmering, kommer denna R-programmeringsbok definitivt att ge dig nya uppgifter.
Om du nu är specialist på ett av områdena kommer den här boken att få dig att fungera snabbt inom det andra området. Icke desto mindre, om du vill ta tak i delarna oklanderligt, borde du vara på en övergångsnivå i Kvantitativ ekonomi, och du måste också ha rätt information i R.
Skaffa den här boken
11. Praktisk programmering med R
Precis som namnet antyder kommer "Hands-On Programming with R" att hålla din hand och vägleda dig genom hela processen för att lära dig R-språket. Att lära sig R-programmering kan vara ganska knepigt och skrämmande om du inte har den perfekta guiden. Den här boken lär dig hur man programmerar i R, med utgångspunkt från de grundläggande.
Inte bara kommer den här boken att lära dig R-programmering, men det kommer också att hjälpa dig att bli en expert dataanalytiker och datavetare. Således kommer du att lära dig de programmeringsfärdigheter som krävs mest för en datavetare.
Skaffa den här boken
12. R för datavetenskap
"R för datavetenskap" är en annan bok som är helt fantastisk för att lära sig datavetenskap med hjälp av R. Nu; datavetenskap är inte ett litet område som man kan lära sig bara genom att läsa en enda bok. Vad den här boken gör är att den kommer att ge dig en stark bas i de mest avgörande ämnena. Det finns många exempel på kod i denna bok, vilket gör inlärning av R-programmering extremt effektiv och enkel för datavetenskap.
Boken är uppdelad i fyra delar och innehåller 24 kapitel där varje kapitel behärskar ett specifikt ämne. Det finns också små projekt i boken, vilket gör lärandet ganska utmanande och roligt.
Skaffa den här boken
13. Sams lär dig själv R på 24 timmar
Detta är en självlärande R-programmeringsspråkbok som försöker skildra att du kan lära dig själv R på bara 24 timmar, på en enda dag. Uppenbarligen är detta inte en bok för nybörjare och nybörjare utan snarare en bok för professionella datavetare och statistiker som vill lära sig R-programmeringsspråk för att förvärra sina kunskaper inom detta område.
Även om det är en bok för de avancerade människorna, kan nybörjare också ta en titt på den här boken eftersom läsning av den inte kräver någon förkunskap om R ... Ändå, ja, de som redan har tidigare idéer och omfattande kunskaper om grunderna, de kan hoppa lätt till de senare kapitlen i denna bok.
Skaffa den här boken
14. R i ett nötskal
”R in a Nutshell” är en bok med vägledning och referens. Denna bok är tänkt att vara en kort handbok för R. Det är inte planerat att vara en bok om statistik eller en grundlig manual för R. I den här boken visas alla saker som R kan göra med lämpliga exempel.
Om du letar efter något som en referens för att stanna bredvid dig medan du arbetar, är det utan tvekan den perfekta boken för dig. Den har all information som behövs för att lära sig och behärska R. För att hjälpa dig att föreställa dig det bättre är denna bok uppdelad i fyra huvudavsnitt, där varje avsnitt innehåller ett stort antal kapitel.
Skaffa den här boken
15. R-programmering och dess tillämpningar inom finansiell matematik
R-programmeringsspråk är ett bekymmer för dem som arbetar med statistiskt och grafiskt språk. Det här är boken där en läsare kan hitta tillämpningarna av R-programmering i finansiell matematik. Så i grund och botten handlar den här boken om de matematiska implementeringarna av R-programmering.
Boken innehåller totalt tre huvudavsnitt och en bilaga. Dessa tre avsnitt täcker olika ämnen som - datastruktur, sannolikhetsfördelning, hypotesprovning, regressionsanalys, medelvariansportfölj, derivatprissättning, variansreduceringsmetoder etc. Det här skulle vara en fantastisk bok med fokus på matematiska problem med R-programmering, och gärna lära sig R-programmering inom detta område.
Skaffa den här boken
16. R Programmering som exempel
R-programmering har olika implementeringar de senaste dagarna. Om du vill komma igång med R-programmeringsspråket och R-programmering är ganska nytt för dig, är detta ett fantastiskt alternativ för dig att lära dig R-programmering genom exempel.
Den här boken har täckt totalt 11 kapitel. Några av ämnena som det täcker är - Introduktion till R, Förstå röster med beskrivande statistik, Förutsägelser med linjära modeller, Kommunikationsförsäljning med visualisering, Objektorienterat system för att spåra kryptovalutor, etc. Så det här är en perfekt bok för både inledande och avancerade elever i R-programmering.
Skaffa den här boken
17. R Programmering för bioinformatik
R-programmering har en enorm användning inom dataanalyssektorn och bioinformatik. Människor som arbetar med bioinformatik med R-programmering. Den här boken har inledande problem med avancerad nivå, så tidiga elever till yrkesverksamma kan hitta den här boken till nytta.
Den här boken har totalt 9 kapitel med ämnen som - R-språkfundament, Objektorienterad programmering i R, Arbeta med karaktärsdata, främmande språkgränssnitt, R-paket och så vidare. Så för människor som utforskar bioinformatik med R är det här den perfekta boken för dem att börja med.
Skaffa den här boken
18. R programmering - Tutorials Point
Om du är nybörjare i att lära dig R-programmering och letar efter en bok som kommer att vägleda dig från början till en fullständig idé om R-programmering, är den här boken det exakta valet. Den här boken har utformats för databearbetare, programvaruprogrammerare och statistiker och gör sitt jobb med R-programmering.
Denna bok har 45 enskilda avsnitt av ämnen som täcker hela idén om R-programmering. Några av ämnena är- R- översikt, R miljöinställning, R grundläggande syntax, R datatyp, R-variabel, R-strängar, R XL-fil, R-webbdata, R-stapeldiagram, R-box-tomter och mycket mer. Så, den här boken har försökt täcka ämnen från grundläggande till mellanliggande nivå R-språk.
Skaffa den här boken
19. R för dummies
Säger inte namnet allt? Även om boken använder ordet ”dummies” betyder det inte riktigt det. Vad bokens namn försöker skildra är att den här boken är ett mästerverk för nybörjare som absolut inte vet något relaterat till det statistiska programmeringsspråket, det vill säga R. Boken börjar med en introduktion av de mycket grundläggande begreppen och gränssnittet för R och arbetar sedan igenom mer avancerad dataanalys och manipulation.
Boken är uppdelad i sex olika delar. I vilken den första delen bara är en introduktion till R och dess användningsområden. Den andra delen lär dig att arbeta med text och siffror. Den tredje och fjärde delen lär dig att koda i R samt hur du kan använda datastrukturer i R. Nästa del är superviktig, och det är så du kan arbeta med grafik i R. Den sista men inte minst delen kommer att lära dig några spännande saker som du kan göra med R som du förmodligen använder Microsoft Excel för närvarande.
Skaffa den här boken
20. R Software Fundamentals of Programming and Statistical Analysis
R-programmering avser statistisk och grafisk analys tillsammans med datautvinning. Denna bok diskuterar grunderna för R-mjukvaruprogrammering samt statistisk analys. Läsare, både nybörjare och avancerade nivåer, kan dra nytta av den här boken. Denna bok har utformats med tanke på alla operativsystemanvändare och särskilt Windows-användare.
Denna R-programmeringsbok har tre huvuddelar; där den första delen talar om grunderna eller förberedelserna. Den andra delen är The Bases of R, och den tredje delen omfattar elementär matematik och statistik. Under dessa tre huvuddelar finns det flera små kapitel. Så oavsett om du är nybörjare inom detta område eller avancerad elev kan du gå till den här boken utan några andra tankar.
Skaffa den här boken
Några sista ord
R-programmeringsspråket är extremt effektivt när det gäller dataanalys och när man arbetar med statistiska modeller. Det gör inte bara jobbet som en datavetare lättare, men det lägger också till många funktioner till de appar som icke-programmerare använder, till exempel Microsoft Excel. Således är det mycket fördelaktigt och värt att lära sig.
Här har vi försökt ge dig de bästa R-programmeringsböckerna, och vi hoppas att vi kan ge dig den information du önskade att leta efter. Denna uppsättning böcker är viktigt för dig att lära dig R-programmering utan problem och även behärska detta språk. Om den här informationen hjälpte dig på något sätt, tveka inte att dela den med dina vänner och familj. Lycka till!
