Topp 10 bästa IoT Analytics-programvara och lösningar för ditt företag

IoT har sett en enorm tillväxt de senaste åren på grund av de super billiga datorchipset och trådlösa nätverk. Det är ett massivt nätverk av datorenheter som är anslutna för att utbyta data via internet. IoT har gjort det möjligt för utvecklare att enkelt göra en idé till en fungerande prototyp. Du kan också lägga till olika objekt och digitala intelligenta sensorer för att förbättra IoT-produktens förmåga och tillföra mer värde. Miljontals data som produceras av dessa enheter byts ut varje sekund utan medverkan av någon människa. Det är där IoT Analytics-programvara spelar in för att hålla reda på strömlinjeformad data. Företag kan dra största möjliga nytta eftersom dessa plattformar kan analysera tidsseriedata och extrahera meningsfull insikt för att förutsäga framtida resultat från strukturerad eller ostrukturerad data.

Varför är IoT Analytics viktigt?

IoT Analytics är viktigt för att hitta korrelationen mellan olika datamängder, upptäcka avvikelser och identifiera beteendemönster. Det kan också bidra till att kostnadseffektiva beslut är viktiga för företag i alla storlekar. Om du bara tittar på framgången med IoT-baserade smarta enheter nuförtiden, kommer du att förstå den underliggande rollen för analys mycket enkelt. Dessutom kan det underlätta andra tekniker som AI, maskininlärning, Blockchain, bildbehandling, mönsterigenkänning etc.  

Topp IoT Analytics-programvara

På grund av den alltför stora efterfrågan på IoT-enheter över hela världen finns det många företag som har blivit intresserade av att utveckla IoT Analytics-plattformar. Även om de flesta av dessa program är inriktade på företag och företag, försöker vissa hjälpa utvecklare att testa sina applikationer, bygga IoT-enheter eller komma till en slutsats från de enorma datamängderna. Fortsätt läsa den här artikeln för att veta om den bästa analysprogramvaran inom den här domänen och fortsätt i tävlingen.  

1. IBM Watson IoT-plattform

IBM är en av de stora aktörerna inom alla sektorer av datavetenskap. Under åren har IBM lockat många kunder genom att erbjuda tjänster av hög kvalitet och smarta lösningar. IBM Watson och IBM Bluemix är två lösningar som är avsedda att analysera dataströmmar och få mer insikt från affärsmetrikerna.

Från och med företagsledning eller anläggningshantering kan du också få mycket hjälp med produktutveckling. Alla organisationer som använder Watson IoT kan integrera Bluemix som kan undersöka data som samlats in från sensorer och enheter.

Viktiga funktioner

• Den levereras med en extra vanlig webbinstrument som är känd för att vara skalbar, flexibel att hantera och enkel att hantera. 
• Du får allt med en överblick, som att övervaka alla dina enheter eller kontrollera åtkomst till IoT-tjänster också. 
• Kan betraktas som en helt hanterad molntjänst. Du kan uppgradera firmware manuellt eller starta om enheter. 
• Drivs av industristandard MQTT-protokoll och tillgången på API: er kan hjälpa till med effektivt datautbyte från en enhet till en annan. 
• Dessutom fick säker kommunikation ny höjd med IBM Watson på grund av TLS. Det säkerställer säkerheten för slutpunkterna. 
• Kan samla in data från IBM SPSS Statistics, Excel-filer, CSV-filer och SAS-filer för att göra det möjligt för företag att fatta kritiska beslut snabbt.

Fördelar: Användare kan automatisera datalagringsprocessen och datalivscykeln enligt tillgängligt lagringsutrymme. Dessutom låter detta verktyg dig tolka data som kommer från applikationer som distribueras i IBM eller externa servrar.

Nackdelar: Du behöver tillräckligt med kunskap för att börja använda IBM Watson. Dessutom är användargränssnittet klumpigt och lite föråldrat jämfört med dagens applikationer.

Få nu

2. Hitachi Lumada

Hitachi är en stor aktör i IoT-branschen under lång tid. De har blivit en pålitlig tillverkare av elektronikprodukter och fick massivt stöd från samhället med sina kvalitetsprodukter. De har investerat mycket för att utöka funktionerna i sina digitala tjänster som kan ge mervärde till de redan framgångsrika produkterna på marknaden. Lumada är resultatet av deras ständiga ansträngningar. Det kan tillhandahålla ett brett utbud av tjänster och är speciellt tillverkat för olika industriella verksamheter.

Viktiga funktioner

• Har moln och stor dataanalys medan du också får support för infrastruktur, dataskydd och applikationstjänster. 
• Stora plattformar som Hitachi Content Intelligence, Hitachi Streaming Data Platform, Pentaho kan integreras med Lumada. 
• Kompatibel med lokalt. Dessutom fungerar det perfekt med moln-, hybrid- och Hyper-V- och VMware-miljöer. 
• Det kan bearbeta och analysera både streaming- och batchdata för att spara mycket tid för ditt företag. 
• För att integrera IoT för affärsändamål har Lumada nyligen uppgraderat sin lösning genom att lägga till förutsägbart underhåll och optimerade fabrikslösningar. 
• Kan ses som en kombination av plattformstjänster, teknik och arkitektur. Det kan möjliggöra snabb implementering av digitala tjänster.

Fördelar: Lumada är uppbyggt kring sex lager. Medan Edge, Core, Data Management, Analytics och Studio håller arkitekturen tjänar Foundry rollen som en säker, intelligent och flexibel mjukvarutjänst.

Nackdelar: Det är inte lämpligt för småföretag eller enskilt bruk. Målgruppen är begränsad till stora företag, så du får inte tillräckliga riktlinjer för dokumentation online. 

Få nu

3. HPE Vertica Analytics-plattform

Det finns ingen IoT-analysprogramvara som kan komma nära HPE Vertica Analytics-plattformen när det gäller visualisering eller grafisk representation av data. Med IoT-erbjudanden har HPE överträffat alla förväntningar. Det kan bidra mycket till in-memory-analys, vilket kan öka hastigheten för databehandling i stor utsträckning. Dessutom drivs den av datamotorer som kan hantera tusentals rader genom att använda hela systemets resurs.

Viktiga funktioner

• Kan göra det möjligt för användare att öka bearbetningshastigheten för frågor och producera rapporter berikade med bildpresentationer. 
• Du får support för alla datakällor som Excel-kalkylark, platta filer och Hadoop. 
• Kör på HPE Edgeline EL4000-systemet och använder maskininlärningsalgoritmer för prediktiv analys och extrahera historiska insikter. 
• Den levereras med en kolumnorienterad, relationsdatabas speciellt utformad för att hantera den enorma mängden data. 
• Innehåller SQL-analys och en grupperad metod för att erbjuda en överlägsen fråga och analytisk prestanda. 
• Jämfört med den andra dataanalyslösningen kräver det mindre hårdvara och lagring på grund av bättre komprimeringsförmåga. 

Fördelar: Denna plattform är flexibel och skalbar, vilket gör det enkelt att öka prestandan när arbetsbelastningen ökar. Dessutom är den känd för sin bättre lastgenomströmning också.

Nackdelar: GUI saknar användbara funktioner och kan vara mer interaktiv för en bättre användarupplevelse. Utöver det kan du möta problem när du arbetar med många scheman.  

Få nu

4. Oracle Internet of Things Cloud

Till skillnad från Lumada eller HPE Vertica Analytics Platform försöker Oracle hjälpa utvecklare med sin IoT-plattform. Det kan hjälpa till att utveckla bättre IoT-produkter till en lägre kostnad och minimera produktionstiden också. Organisationer kan ta stor hjälp från Oracle IoT Cloud för att hantera den ständigt växande datamängden. Dessutom finns funktioner som effektivisering av applikationsutveckling, snabb distribution, datasäkerhet också. Utvecklare kan också integrera ett brett spektrum av automatisering.

Viktiga funktioner

• Applikationen är utformad för att ge bra prestanda runt hela IoT-infrastrukturen och utrustad med en handfull användbara verktyg för dataanalys.
• Levereras med en Oracle-portfölj av molnapplikationer och inbyggd analys för att mäta prestanda för KPI: er. 
• Du kommer också att kunna dra nytta av detektering av anomali, jämförande analys och prediktiv analys.
• Gör det möjligt för utvecklare att få ut det mesta av Oracle IoT-molnet och snabbt analysera data från alla slutpunkter. 
• Dessutom kan de mest avancerade funktionerna som automatisk övervakning eller varning av tillgångar göra dina uppgifter enklare än någonsin. 
• Du kan också analysera hälsan i din molnmiljö och fatta bättre beslut genom att förutsäga möjliga resultat.

Fördelar: Det är ett bra verktyg för att hålla tillgångarna som tillförlitlighetsalgoritmer, synlighet, upptäcka fel, lösa problem under kontroll. Dessutom finns också inbyggd företagsintegration.

Nackdelar: Även om det är mycket bekvämt för utvecklare, kan integrationer med annan teknik vara enklare och användarvänlig.  

Få nu

5. TERADATA Analytics of Things Accelerators

När det gäller mjukvarulösningar och tjänster är Teradata ett av de vanligaste namnen. Det har etablerat sig som en ledare i denna bransch och levererar ständigt bra tjänster för att göra bättre lösningar inom branschen. Redan många företag har blivit deras kund, och om du bara tittar på recensionerna kan du enkelt identifiera de möjligheter Teradata kan erbjuda. Dessutom finns lösningar som databasprogramvara, arbetsbelastningsspecifika plattformar, Analytics Discovery Platform, QueryGrid och marknadsföringsapplikationer också där.

Viktiga funktioner

• Du kan förvänta dig att få bra kundsupport och en steg-för-steg-guide medan du konfigurerar plattformen första gången. 
• Låter dig integrera Teradata med större molnleverantörer och andra tredjepartsplattformar. 
• Kan generera högkvalitativa prediktiva analysrapporter för att ge mer insikter i ditt system och tillföra värde till den insamlade informationen. 
• Utöver det finns också stöd för diagnostikanalys och realtidsfunktion för databehandling i realtid. 
• Hjälp dig att använda servrar som Hadoop eller Apache. Du kan också ta hjälp med beskrivande analys och bearbetning av batchjobb. 
• Lämplig för att analysera stora databaser och slutföra operationer på miljö eller moln.

Fördelar: Stöds av många programmeringsspråk som R, Python, Java och så vidare för att göra det möjligt för utvecklare att testa sina projekt och snabbt samla in insikter från datamängder.

Nackdelar: Denna plattform saknar tillräckliga funktioner för att stödja receptbelagd analys. Dessutom är stöd för hanterade tjänster hemskt. 

Få nu

6. DELL IoT-lösningar

DELL är känt för sin digitala omvandling, IT-omvandling, säkerhetsomvandling och omvandling av arbetskraft. Detta amerikanska multinationella företag har redan etablerat sig inom IT-analysindustrin. DELL investerar nu ännu mer för att leverera bättre produkter, särskilt på servrar, nätverk, lagring, mobilitet och stationära produkter. Du kan också kontakta dem för att få en IT-infrastrukturtjänst som också levereras med kantanalys och DELL Statistica-programvara.

Viktiga funktioner

• Det kan betraktas som en av de bästa förutsägbara analysprogramvarorna, och även kundsupport är en av de finaste du hittar där ute. 
• Med ProSupport Suite och supportverktyg får du också ProSupport Suite och supportverktyg som ingår i paketet. 
• Du kan bearbeta data i realtid, vilket kan ge en stor fördel och spara mycket tid. 
• Dessutom får du support för Hadoop- eller Apache-servrarna. Dell IoT-lösningar gör ett bra jobb när de hanterar strukturerad data. 
• IoT-ekosystemet som erbjuds av DELL stöds av mer än 50 program som kan utöka funktionerna till stor del. 
• Dessutom tar många tredjepartsintegrationsstöd från partnerföretagen IoT-analysen till en helt ny nivå.

Fördelar: När du arbetar med Dell IoT-plattformen förstår du lätt att du är i säkra händer. Alla moderna funktioner finns också, som bearbetning av batchjobb eller beskrivande analys, för att autentisera dess tillförlitlighet och förmåga att leverera utmärkt prestanda.

Nackdelar: Den bearbetar endast en delmängd av en enorm datamängd genom kantanalysen, vilket kan ge en chans att äventyra rådata och mer insikter. 

Få nu

7. Cisco Kinetic

Det är ett av pionjärföretagen som har behållit sitt fotavtryck i utvecklingen av IoT-industrin. Cisco har skaffat enorma intäkter från marknaden med sina nätverksenheter, vilket har gjort det möjligt att spendera på sina IoT-projekt. Kinetic är ett resultat av deras hållbara utveckling och ansträngningar för att leverera AoT-produkter till sina kunder. Cisco IoT-systemet kan hjälpa organisationer att ansluta tidigare ej anslutna enheter för att få djupare analytisk insikt.

Viktiga insikter

• Kan samla in data från många källor, som inkluderar sensorer och enheternas kant. 
• Utrustad med funktioner som styrning i realtid så att du kan vidta omedelbara åtgärder för att förbättra prestanda.
• Lämplig för alla branscher medan detaljhandel, IT, nätverksdistribution, mobilitet och kundvård eller callcenter kan få ut det mesta. 
• Du kan spåra konsumentupplevelsen, köpbeteendemönster och data i butiken för att utrusta ditt lager därefter. 
• Levereras med en kombination av nätverksanslutning, IOx och fox-appar, analys, säkerhet, hantering och applikation och applikationsplattform.
• Dessutom kan du få full kontroll över sensorer, applikationer, dataanalys och säkerhetsleverantörer under ett paraply.

Fördelar: Cisco IoT-tjänster kan förändra arbetsflödet i alla organisationer. Dessutom kommer processen att samla in, analysera och leverera data att bli effektiv och smidig.

Nackdelar: Du måste ha en stark förståelse för plattformen innan du börjar använda den. Även den ursprungliga konfigurationen är så komplicerad att nybörjare aldrig kommer att kunna dra av den.

Få nu

8. FÖRSÄLJNING Einstein Analytics

Du har antagligen fått vad denna plattform är gjord för från sitt namn. Detta är lämpligt för alla finansiella organisationer som hanterar en stor skala av försäljningsdata. Denna plattform, tillsammans med IoT-molnet, drivs av Thunder Wave Analytics. Du kan betrakta detta som en AI-förstärkt plattform på grund av dess förmåga att hämta insikter från det förflutna och förutsäga framtida resultat. Om du vill förbättra kundupplevelsen och generera försäljning kan Einstein vara en bra plattform till att börja med.

Viktiga insikter

• Kan spela en stor roll för att spara massor av pengar på marknadsföringskampanjer med hjälp av AI och dataanalys. 
• Denna plattform hjälper dig att fatta riktiga beslut med rekommendationer. Dessutom kommer visualiseringen av dina data också att finnas där. 
• Med den inbyggda händelseövervakningen och användaraktivitetsövervakningen får du viktig information och anpassade varningar. 
• Gå in i ditt företags system och håll säkerhet, adoption, prestanda och efterlevnad under kontroll. 
• Einstein kan hålla upp till 48 olika loggfiler för att hantera dina data och register effektivt. 
• Det är en säker och skalbar plattform och kan integreras sömlöst med tredjepartsplattformar.

Fördelar: Denna plattform är flammande först och utformad ganska bra för att leverera kvalitetsprestanda hela tiden. Det kan samla in data från enheter, webbplatser, appar och kunder och analysera datamängder i realtid för att minimera bearbetningstiden för företag.

Nackdelar: När det gäller hantering av känsliga data kan Einstein behöva kombineras med ett mer djupgående analysverktyg för bästa resultat. 

Få nu

9. RAPIDMINER

Artificiell intelligens och maskininlärning är två viktiga tekniker som kan ta IoT Analytics till nästa steg. Rapidminer är speciellt utformad för att utveckla maskininlärningsmodeller som krävs för att förutsäga resultat och utveckla beteendemönster från stora datamängder. Utvecklare kan också ta hjälp från det visuella arbetsflödet och automatisera processer som definieras av systemet. Från och med den grundläggande till den mest avancerade analysen kan du använda Rapidminer varje dag och hitta användbar information från dina datamängder.

Viktiga insikter

• Det gör att du kan köra dataförberedelse och ETL i databaser för att hålla data säkrade och organiserade i systemet. 
• Få support under hela datavetenskapens livscykel från datahantering till modellgenerering. 
• Du kan förvänta dig att få fjärrsupport när du ber om någon form av hjälp eller beslutsprocess. 
• Dessutom finns funktioner som Diagnostics Analytics eller Master Data Management eller MDM. 
• Fokuserar på att säkerställa datakvalitet och representera data med diagram och diagram för bättre presentation. 
• Stöder de flesta av de populära programmeringsspråken som R, Python, Java, Ruby och så vidare.

Fördelar: Rapidminer har redan tjänat över 40 000 organisationer världen över, så du kan inte ställa några frågor om dess kvalitet och tillförlitlighet. Du får inte support under produktutveckling och uppnår intäkter, minskar kostnader och undviker risk för framtida projekt.

Nackdelar: Det är ingen bra lösning för att bearbeta data i realtid medan du inte kommer att kunna integrera Rapidminer med någon av Microsoft-tjänsterna. 

Få nu

10. Microsoft Azure

Microsoft Azure och Amazon AWS är de två mest populära plattformarna för cloud computing. Så naturligtvis kan du inte undvika tjänster från dessa plattformar när du arbetar med IoT-produkter eller projekt. Azure IoT Suite och Stream Analytics är de två produkterna från Azure som är utformade för att hjälpa bank-, finansiella tjänster, detaljhandel, utbildning, vård och marknadsföring med IoT-analys.

Du kan ansluta valfritt operativsystem och externa enheter till Azure-molnet. Den är lämplig för organisationer av alla skal där anställda och kunder ständigt förmedlar information med varandra.

Viktiga insikter

• Den levereras med Business Intelligence (BI) -verktyg för att göra det möjligt för företag att samla in mer information från systemet. 
• Drivs av förstärkt säkerhetsskydd utrustat med autentisering per enhet och metoder för att snabbt ansluta IoT-enheter. 
• Det kan samla in data från många källor och analysera datamängder i rörelse, vilket avsevärt förbättrar produktionstiden. 
• Kan hantera databaser i alla storlekar med snabb frågehantering och bearbetning av händelser. 
• Få datavisualisering i realtid med hjälp av en interaktiv och anpassningsbar instrumentpanel. 
• Du kan distribuera denna Azure lokalt och molnet, vilket också gör det bekvämt och flexibelt.

Fördelar: Den bästa delen av Azure-plattformen är att du kan hålla kostnaden låg eftersom du bara betalar för vad du behöver. Det hjälper dig att lägga till funktioner i dina produkter eller tjänster och generera försäljning genom att locka kunder.

Nackdelar: Jämfört med konkurrenterna kan prisplanen vara mer flexibel. Dessutom kan de också förbättra den inbäddade integrationen. 

Få nu

Vår rekommendation

Om du tittar på någon bransch nu kommer du lätt att förstå hur framtidens företag kommer att växa baserat på IoT för att skapa en position på den konkurrensutsatta marknaden. Eftersom volymen växer snabbt är det viktigt att bearbeta den snabbt. Dessutom kan data vara av olika typer och format. IoT Analytics-programvara upprätthåller standardiserade protokoll för att analysera, tolka och representera data så att du kan förstå dess verkliga värde och agera därefter.

Vi har diskuterat den bästa programvaran som kan hjälpa dig med analysen. Alla är bra baserat på de krav du vill uppfylla. Om du vill att vi ska förklara den bästa programvaran för dig, kommer vi att förklara Oracle Internet of Things Cloud som det bästa du kan börja använda när som helst.

Det är inte bara öppen källkod utan ger också stabil prestanda för hantering av data som kommer från många slutpunkter. Dessutom har den alla moderna funktioner, och du kan integrera den med stora molnleverantörer.

Slutligen Insikter

Så här är listan över de bästa IoT-analysprogramvarorna du kan försöka förbättra arbetsflödet och hantera IoT-produkter bekvämt. Vi har övervägt många parametrar innan vi nämnde dessa verktyg för våra läsare. Du bör gå igenom alla viktiga funktioner, fördelar och nackdelar innan du fattar ett beslut. Några av dessa verktyg kan ge bra rapporter, medan andra är utformade för att göra det enkelt. Det är viktigt att identifiera dina behov och sätta ditt mål att göra det bästa valet när du väljer en analyslösning för din IoT-infrastruktur.