Topp 20 bästa molndatorprojektidéer

Cloud computing är en känd och välkänd ny teknik. Alla personliga arbeten, data och annan programvara kan lagras och användas på en säker server men kan nås via alla offentliga operativsystem eller webbläsare. Som ett resultat ger det oss decentraliserad åtkomstkontroll med anonym autentisering av data. Det ger användaroberoende och distribuerad åtkomst till den krypterade molndatabasen. Den är uppdelad i tre kriterier som PaaS (Platform as a service), Saas (Software as a service) och IaaS (Infrastructure as a service). Den här artikeln försöker demonstrera de strategier som används för att utveckla dagens bästa molndatorprojekt.

Bästa molndatorprojekt

Möjlighet att säkerställa maximal säkerhet i molnet med enklare åtkomst var som helst har gjort det möjligt för nedan beskrivna idéer att ta fart i listan över bästa molndatorprojekt. Dessutom kan de tillhandahålla effektiva och säkra plattformar för att dela samarbets- och personuppgifter.

1. eBug Tracker - Bug Tracking System

Bug Tracking System Project är ett bug-tracking cloud computing-projekt som hjälper till att identifiera typ och ursprung för ett fel genom att bara logga in på appen. De tre huvudmodulerna i detta projekt inkluderar administratör, personal och kund. Admin kan kontakta kunden direkt, felmeddelandet skickas och föreslå lösningar i rätt tid.

Översikt av detta projekt

• Kunden kan registrera sig med ett användarnamn och lösenord, och han kan skicka felet med utskriftsskärmen direkt efter att ett fel har uppstått i programvaran.
• Personalen kan också logga in på webbplatsen och se buggar för att identifiera om det är relaterat till dem.
• Administratören kan se felet och analysera buggfallets flödesstatusdetaljer och skicka ett meddelande till kunden via den här appen.
• Admin kan när som helst se buggflödesdetaljer tillsammans med andra detaljer genom att ange biljettnumret.
• Varje gång ett nytt fel inträder genererar det ett nummer som märker felet. Det gör det administratören lättare att hitta något fel efteråt. 
• Detta projekt löser buggar enkelt på kort tid. Men hela processen kräver internet.

2. ChatBot

En chatbot är en programvara för artificiell intelligens som har möjlighet att utbyta konversation och kommunicera med människan när en användare besöker webbplatsen. Det kan kallas det mest populära molndataprojektet. Chabot tilldelas huvudsakligen webbplatser för interaktion, marknadsföring eller för att hålla kontakten med kunden ofta. Två grundläggande modeller av en chatbot är Retrieval-baserade och generativa-baserade.

Översikt av detta projekt

• Vissa chatbot ger ett svar som har fördefinierade inmatningsmönster. Denna typ av bot används på de flesta kommersiella webbplatser för att göra den mer målinriktad. 
• En lista med svar gavs i systemet, och när en användare ställer en fråga, matchar boten den med systemet och skickar ett lämpligt svar. 
• En annan chatbotgrupp har inte ett fördefinierat svar och förlitar sig på sekvensen två seq neutralt nätverk. 
• Chatboten kan vara där som permanenta saker på en webbplats där manuella saker inte kan. Då kan den betjäna användaren med vilket svar den har att ge. 
• Således lockar det användare att besöka webbplatsen ännu mer eftersom de kommer att ha en hjälpande hand när de inte hittar något på en viss webbplats. 
• Man kan anpassa data från chatboten efter affärsmålet och kraven. Det är ett av de mest populära molndatorprojekten.

3. Universitetscampus online-automatisering

Det är ett molntjänstsystem som hjälper till att samla information om antalet studenter, lärare eller besökare som kommer in på college. Den består av individuella inloggningsportaler för studenter, permanenta fakulteter och företag som besöker campus. Varje individ måste registrera sig, lägga in detaljer som id, avdelning, befattning, etc.

Översikt av detta projekt

• Hjälper till att samla in och organisera information som minskar arbetsbelastningen för rekryteringsfakulteten 
• Det är enkelt att kontrollera studentinformation och kortlista studenter eftersom det kan granska automatiskt enligt kriterierna. 
• Gynnsamt för att granska och hantera sökande effektivt inom en mycket kort tidsperiod. 
• Endast kan aktiveras via internetanslutningen för att fortsätta hela processen.
• Endast administratören kan komma åt alla portaler som i allmänhet hanterar alla tre delarna av appen.
• När data har skickats till appen kan de inte redigeras. Alla slags misstag är svåra att lösa. Endast administratören kan ändra data.

4. Uber-dataanalys

Uber dataanalysprojekt kan ses som ett system för berättande av data som spelar en viktig roll för att analysera olika operationer utförda av företagen. Företagen kan titta på denna idé för att visualisera och förbättra förståelsen för resultat som skulle hjälpa dem att lägga en ny strategi. Det fungerar i grunden med datavisualiseringskonceptet.

Översikt av detta projekt

• Det hjälper till att planera en uber-passagerares resor per timme på en dag. Som ett resultat kan administratören förstå antalet passagerarpriser hela dagen.
• Det kan identifiera när priset var högre och när priset var lägre än vanligt, tillsammans med det högre / lägre antalet resor vid en viss tidpunkt. 
• Hjälper till att samla in data om resorna varje dag i månaden. Admin samlar resedetaljer för den 30: e dagen i månaden. 
•  Det kan också identifiera antalet resor som har tagits under årets månader och hjälper till att visualisera månaderna med en högre resa.
• Det kan skapa en värmekarta som samlar in alla data och skapar en karta över en viss stadsturer.

5. Säker textöverföring baserat på moln

Teknik har alltid tekniker för att skydda privat och känslig information. Kryptering är en sådan teknik. Det hjälper till att skydda hemlig information med en nyckel eller ett lösenord för att vara säker även efter att ha hackats. Nyckeln måste dekrypteras för att komma åt informationen. Diffie-Hellman-nyckelutbytet fungerar för både privata krypteringstekniker och offentliga nycklar.

Översikt av detta projekt

• Det hjälper till att utbyta alla typer av textmeddelanden på det säkraste och snabbaste sättet utan rädsla för att bli hackad och läckt.
•  Den använder en tvåvägskrypteringsteknik som kan användas för både krypteringsaktiviteter för offentlig och privat nyckel. 
• Tillsammans med textmeddelanden hjälper det att skydda utbytesbilder på det enklaste sättet. 
• Tekniken är säkrare eftersom den använder SQL-databasen för att lagra all slags information som har utbytts.
• En internetanslutning med Azure-molnservern är nödvändig för att aktivera hela processen.

6. Intelligent regelbaserad nätfiskeklassificering baserat på URL-funktioner

Det här projektet hjälper till att upptäcka och identifiera nätfiskewebbplatsen via ett intelligent, flexibelt och effektivt system. Systemet är baserat på en data mining-algoritm för att extrahera phishing-data. Nätfiskewebbplatser hänvisar till webbplatser som ber användaren om sina personuppgifter för ett skadligt syfte. Dessa webbplatser kan upptäckas genom URL, Domain Identity och säkerhet, krypteringskriterier.

Översikt av detta projekt

• Det kan enkelt skanna oanvända och ej säkrade webbplatser och ger också säkerhet från virus och buggar utifrån. 
• Vissa e-handelssajter använder denna teknik för att bygga ett bra förhållande mellan köparen och kunden.
• Det gör onlinebetalning säker och ger bättre prestanda med moderna algoritmer. 
• Den samlar projektfilen och en databasfil i Azure Cloud efter varje transaktion från kunden. 
• Administratören måste tagga en webbplats i blocklistad grupp för att aktivera den här tjänsten. Internetanslutning behövs för hela processen.

7. Molnbaserat närvarosystem

Ett molnbaserat närvarosystem hjälper till att ta närvarodata med en helt automatisk process. Med skanningsprocessen för den anställdes / studentens id-kort lagras all information och data om den enskilde i systemet. Som ett resultat har detaljer som datum, in-time, out-time, total arbetstid lagrats. Admin kan lägga till nya anställda helt enkelt genom att fylla i personlig information och registrera sig.

Översikt av detta projekt

• Eftersom hela processen är helt utom manuell kontroll kan användaren inte lägga till proxy-närvaro. 
• Databasen är skyddad och ingen kan komma åt och redigera data förutom administratören. 
• Den räknar in och ut tid så att arbetstagarens arbetstid beräknas utan misstag inom en kort tidsperiod. 
• Denna typ av molndatoranvändning kan göra det möjligt för myndigheterna att beräkna lön med den förtjänade mängden övertid genom att beräkna exakta övertidstimmar.
• För att spela in närvaro ordentligt är en internetanslutning ett måste. Närvaron registreras inte utan internetanslutning. 
• Det registrerar gamla arbetsgivare för att enkelt kontrollera detaljerna i framtiden.

8. Student Chatbot 

Studentinformation chatbot är en artificiell intelligens och maskininlärningsalgoritm som hjälper studenter att tillhandahålla all slags information de söker på en webbplats. Chatboten är programmerad för att ge studenten ett lämpligt svar. Om en individ inte får ett lämpligt svar kan han meddela det och feedbacken går direkt till administratören. Alla vanliga svar överförs från databasen med ett grafiskt användargränssnitt som lämnar intrycket av en riktig person medan du pratar.

Översikt av detta projekt

• Studenten behöver inte vara fysiskt närvarande vid institutet för att söka någon fråga eftersom han kan kontakta via chatboten.
•  Det gör det möjligt för en student att få information om alla kommande evenemang och aktiviteter utan att ens söka efter dem. 
• Det sparar tid för studenter och lärare, och man kan söka vilken som helst information från vilken plats som helst som passar dem.
• Nödvändig internetanslutning för att ladda upp och uppdatera data tillsammans med uppdaterade college-aktiviteter. 
• Studenter kan lägga till alla frågor relaterade till högskolans aktivitet, och administratören svarar på den specifika frågan. 
• Inget format är nödvändigt att följa för studenter medan de ställer några frågor, och chatboten är redo att svara så snabbt som möjligt.

9. Android Offloading Computing Over Cloud

Det är ett molndataprojekt för applikationer för att förhindra automatisk avlastning som används av utvecklarna av applikationerna. Detta ramverk förbättrar en apps förmåga baserat på statisk analys. Användare kan välja en process och en fil för processen som ett moln med kryptering, och en TimeStamp beräknas. Utan något behov av andra applikationshjälp analyserar och lossar detta ramverk vid behov.

Översikt av detta projekt

• Det gör det lättare att identifiera om företaget har vinst eller förlust så att en individ kan vidta nödvändiga steg i enlighet med detta.
• För enklare och snabbare bearbetning av alla frågor gör tidsstämpelstatistik det lättare att välja en lämplig process. 
• Alla analyser baseras på vissa specifika parametrar som ingångens storlek eller internetanslutningen.
• Applikationen fungerar enligt de data som tillhandahålls i systemet. Således kommer fel data att leda systemet till fel eller felaktiga resultat.

10. Online bokhandelssystem

Ett onlinebokbutiksprojekt är ett molnbearbetningsprojekt som innehåller en databas med olika böcker och bokens titel, kostnad och författare. Det kan fungera som en bokhandel på internet utvecklad med hjälp av asp.net C # och SQL. Böckerna är ordnade i olika sektioner och kategorier för att få önskad bok utan att vara förbryllad. Ett brett spektrum av användningar hanteras smidigt av detta system.

Översikt av detta projekt

• Man kan gå in på webbplatsen med tillgång till en internetanslutning och bara genom online-registrering.
• Användaren kan boka en viss bok genom att välja och fylla i ett formulär på webbplatsen.
• Det finns en bokhantering för att göra denna webbplats mer användarvänlig. 
• Användaren kan kontrollera om boken är tillgänglig eller inte. Om boken inte är tillgänglig kommer ett meddelande att skickas till användaren. 
• Olika bokrelaterade detaljer finns för att informera användaren om olika kriterier för böcker.

11. Säker fillagring med hybridkryptografi

Detta projekt används för att skydda filer och data med kryptering och dekryptering. För att kryptera filen används blowfish, vilket tar minimal tid med maximal output. Dekryptering sker från andra symmetriska algoritmer. Denna hybridteknik ger säkerhet även på fjärrservern. Med kryptografi förvandlas data till en oläslig form av data som säkrar den.

Översikt av detta projekt

• Eftersom filen krypteras av tre krypteringsalgoritmer blir filen helt säker. 
• Den bäddar in nyckeln i en bild av LSB, och så förblir nyckeln också säker och säker. 
• De tre krypteringsalgoritmerna som gör data så säkra är AES, RC6 och DES.
• Systemet håller obehöriga servrar borta från servern så att informationen förblir hemlig.
• Kryptografitekniken består av en symmetrisk nyckel och en offentlig nyckel för att översätta data till en oläslig form. 
• Molnservern är auktoriserad att vara tillgänglig för specifika personer, medan krypteringstextdata är synlig för alla.

12. Molnbaserat blodbanksystem online

Detta projekt är en online blodbank som hjälper till på ett mycket effektivt sätt för blodbanker. Det är som en central punkt för olika blodavlagringar, tillsammans med detaljerna om blodet och insättarna. Detaljer som blodtyp, lagringsutrymme och lagringsdatum hjälper till att underhålla och övervaka alla bloddeponerare. Detta onlinebaserade system hjälper till att kontrollera tillgängligheten för den önskade bloddeponeraren. Systemet har också patientinformation och kontakter.

Översikt av detta projekt

• Det hjälper till att identifiera om en viss blodgrupp finns i den närliggande regionen. 
• Bloddetaljer, tillsammans med insättningsuppgifterna, finns i systemet för att kontakta dem personligen om de vill. 
• Systemet förblir under korrekt övervakning med lagringsdata och dess typ. 
• På jakt efter en viss blodgrupp kommer en hjälpmeddelande att publiceras på webbplatsen för att meddela insättare. 
• Man kan boka blod efter behov och kan använda det vid bokad tid.

13. E-Learning baserat på Cloud Computing

E-lärande teknik för molntjänster är en modern plattform för elever baserade på internet, där en elev enkelt kan söka efter böcker / videor och ladda ner var som helst. Inlärning, delning och återanvändning är tre viktiga delar av e-inlärningsprocessen. Eleverna kan samla in inlärningsmoduler direkt från webbplatser utan att engagera sig i andra inlärningshanteringssystem. Den lagrar och hanterar e-bokinformation enligt kategorier.

Översikt av detta projekt

• Inget behov av en manuell kontroll för att hålla reda på böcker och videoinformation tillsammans med dess tillgänglighet. 
• Administratören kan uppdatera systemet närhelst en ny bok eller video anländer och tillhandahålla den till önskad kund.
• En elev behöver inte gå fysiskt till biblioteket för att söka efter läromedel. snarare sök på en webbplats för e-lärande bara genom att ansluta till internet.
• För att underlätta för eleverna är böckerna och videorna ordnade systematiskt efter kategorierna. 
• Det minskar pappersanvändningen genom att underhålla all information elektriskt. 
• Studenter kan skicka feedback om hela systemet till administratören genom att fylla i formuläret.

14. Teknik för borttagning av dataduplicering

Detta projekt hanterar onödiga och viktiga data exakt inom kort tid. Den identifierar om uppgifterna är överflödiga eller falskt positiva eller inte. Efter att ha laddat upp en viss fil krysskontrollerar systemet data och det skapar en ny databas om data är nya. Annars kommer inte systemet att behålla informationen om den redan finns där. Huvudkonceptet med denna teknik är att minska dubblettdata så mycket som möjligt.

Översikt av detta projekt

• Det hjälper till att lagra data med ett minimum av duplicering som möjligt så att användaren får maximalt lagringsutrymme.
• Det hjälper till att minska komplexiteten som händer med överflödiga filer. Som ett resultat behöver användaren inte ta bort kopieringsfiler manuellt. 
• Lättare att ladda upp och ladda ner filer bara med en anslutning till aktivt internet. 
• Den jämför den nyligen uppladdade biten av data med den befintliga biten av data och avgör beslutet. 
• Det ökar processens prestanda så att fönstret påverkas och körs på en molnplattform på ett enklare sätt.

15. Molnbaserat busspasssystem

Det är ett molndatorprojekt som tillhandahåller tjänsten att köpa biljetter via internet 24 × 7. Det löser många komplicerade frågor som att biljetter placeras felaktigt, stulna eller prissätts fel. Eftersom ett stort antal människor besöker webbplatsen kan det fungera långsamt. Och så är den uppbyggd i molnteknik. Kunder kan betala för den här e-biljetten via kreditkort, huvudkort eller visakort. Det blev lättare för kunderna att kontrollera tidtabellen för bussar och tillgången på biljetter.

Översikt av detta projekt

• Systemet kan tillhandahålla ett identifieringspass för användaren genom att använda BAR-koden, passförnyelse, avbokning, uppdatering, etc.
• Man kan kontrollera alla detaljer och frågor om bussankomst via webbplatsen som passförnyelse, uppdatering eller studentrabatt.
• Genom att registrera sig på webbplatsen får användaren chansen att bli verifierad, och efter det kan användaren boka pass för vilken önskad rutt han vill ha. 
• Eftersom den innehåller alla busspass, hjälper det användaren att hålla dem uppdaterade med någon form av fördröjning vid ankomst utan att ens vara närvarande vid bussdisken. 
• Användare kan enkelt söka igenom cc-bankkort när de tar slut på kontot inom kort tid.

16. Anpassad AES med Pad and Chaff Technique och Diffie Hellman Key Exchange

Molndataprojekt med datakrypteringsteknik kan skydda databasen från potentiell dataförlust. Dator, på ett sätt, erbjuder flexibilitet och på ett annat sätt, risken för att data går förlorade, hackas eller kopieras. Denna teknik förhindrar dessa problem med ett effektivt resultat. All information, inklusive medicinsk eller försäkring, måste krypteras för att vara säker. Systemet slår automatiskt samman alla data som redan har lagrats i databasen.

Översikt av detta projekt

• Denna applikation kommer att hålla alla data säkrade i en krypterad form där administratören också kan dekryptera data när han vill. 
• Endast administratören kan läsa krypterad data, som har nyckeln till systemet. En användare som har auktoriserats kan också läsa informationen. 
• Om någon obehörig eller tredje part försöker komma åt informationen kan han inte läsa de krypterade uppgifterna. Endast några slumpmässiga strängar av bitar kommer att ses. 
• Det fortsätter att identifiera data privat tillsammans med att öka förmågan hos högkvalitativa integrerade data. 
• En krypteringsalgoritm förvandlar data till en säker form, så det blir svårt att läcka ut eller hackas av obehörig användare. 
• Det ger utmärkta resultat; det kommer dock inte att ge ett korrekt resultat om uppgifterna inte tillhandahålls korrekt.

17. Upptäcka dataläckage via SQL-injektion

Detta projekt avser förebyggande av SQL-injektionsdataläckage och för att göra databasen säkrare. Med en anslutning till internet kan detta system köras online utan någon form av systemimplementering. När du betalar via kortet vid onlineshopping krypteras och lagras all data på kortet. Systemet lagrar också användarinformation i AES-krypteringsformuläret. Detta projekt förbättrar säkerheten och förhindrar data från injektionshackning.

Översikt av detta projekt

• Det säkerställer användarens säkerhet vid betalning via kort och hindrar systemet från att hackas med SQL-injektion. 
• Det är ett säkert och robust natursystem. Systemet är baserat på förebyggande av SQL-injektion. 
• Det kräver endast en aktiv anslutning till internet; det kan dock misslyckas med att mata ut korrekta data om felaktiga data matas in i systemet. 
• Det fördubblar säkerheten genom att hantera SQL Injection-kapacitetskod och kommer att vara en anslutning mellan molnservern och applikationen. 
• Den upptäcker dataläckage för att hålla data säkra. det håller dock inte koll på lager eller beställning.

18. Lagring och energieffektiv molnberäkning

Detta cloud computing-projekt används för att förbättra cloud computing-systemet genom att använda lagringsutrymmet som bäst och göra det mer effektivt. Vanligtvis används inte molntjänstsystemets fulla lagringsutrymme och resurser effektivt av användaren. En del av resurserna är upptagen med dolda och onödiga data. Detta projekt hjälper till att ta bort dem och göra dem helt tillgängliga för användaren. Det förbättrar molnsystemet.

Översikt av detta projekt

• Det minskar begränsningen av molndataprojekt och förbättrar dess förmåga gentemot användaren. 
• Hjälper till att skapa en bra översikt genom att förbättra hela systemet så att användaren blir mer intresserad av att använda molnet när det gäller att utveckla projekt.  
• Det löser bara frågor relaterade till molnberäkning, särskilt i den sektor där saker inte används ekonomiskt.
• Det ger också ytterligare fördelar som Bluebook, PowerPoint-presentation eller projektets svarta bok.

19. Landsbygdsbanker med Cloud Computing

Cloud computing-projekt inom landsbygdsbanker kan utveckla banksystemet i ett landsbygdsområde där människor saknar olika faciliteter och bekvämligheter. Med sin hjälp blir landsbygdsbanken mer kopplad till sina användare eftersom de kan baka utan att gå in i banker för någonting de vill ha. Det ökar effektiviteten och uppfyller luckorna i banksektorn och förbättrar den ekonomiska verksamheten.

Översikt av detta projekt

• Med en registrerings- och inloggningsprocess kan man ha sitt konto som kan nås via elektroniska enheter som mobiltelefoner / PC med anslutning till internet.
• IT-infrastrukturen kan enkelt uppdateras och behöver inte ha en tung budget. Banker kan bara betala på begäran för programvara och hårdvara. 
• Det förbättrar flexibilitet och skalbarhet eftersom det kan svara snabbt på marknaden och kundfeedback. 
• Det ökar effektiviteten eftersom det kan integreras med ny teknik och affärsverksamhet för att snabbt lösa komplexitet.
• Eftersom all övergång blir onlinebaserad, tjänar den klienten så snabbare som möjligt. Snabbare service leder till kundnöjdhet, vilket lätt kan öka bankernas efterfrågan.
• Det upprätthåller datasäkerheten och säkerställer att användare kan komma i kontakt med nya appar och tekniker med maximal säkerhet.

20. Molnbaserad smart trafikhantering

Detta ramverk för trafikhantering kombinerar effektiva, skalbara och distribuerade hanteringsprocesser genom att analysera stor datatrafik. Trafikstockningar är en av de vanligaste utmaningarna de senaste dagarna. Traffic Management System (TMS) erbjuder tekniker för att förbättra svarstiden, förbättra infrastrukturen etc.

Översikt av detta projekt

• Det fungerar med fordonsruttning för att förkorta arbetstid hemifrån och tillbaka igen. 
• Förutsägelse av trafik som hjälper till att indikera flaskhalsar för att upprätthålla tydlig rörelse under parkering. 
• Användning av trådlös sensor och kommunikationsteknik med moderna metoder för att göra den effektivare i praktiska scenarier. 
• Trådlösa sensornätverk, kommunikationsmaskiner, tekniker för sociala medier, flytande bildatafaciliteter finns för att hantera denna smarta teknik. 
• Information om trafik i realtid samlas in med dessa metoder, och sedan börjar beslutsprocessen med datautvinning och utvinning av kunskap. 
• Det är ett ramverk i tre lager som innehåller komponenter med öppen källkod med Hadoop-ekosystemet.

Slutligen Insikt

Cloud computing har använts så ofta dagligen att man inte ens inser att han / hon använder den. Någon typ av online-anläggningar som börjar från textredigering online till att lyssna på musik eller andra onlinetjänster är molnbearbetningsprojekt. Det gör livet enklare genom att göra alla tjänster tillgängliga via aktivt internet med ett starkt skydd mot potentiella hot. Det förbättrar produktiviteten, tillförlitligheten med utmärkt prestanda och högre säkerhet.