Phenquestions
Twahpic (uttalad twa: pik), en portmanteau för Twitter och ämne, är ett Microsoft Research-demonstrationsprojekt som kombinerar halvövervakad ämnesmodellering med twitterfeeds så att människor kan utforska vad en uppsättning tweets (från en användare, matchande en fråga) är allt om.
Twahpics ämnen genereras genom att analysera ungefär en veckas tweets från Twitter och sedan bygga specialmodeller som inkapslar språket som används för att beskriva olika koncept. Ofta sammanfaller dessa begrepp tydligt kring substantiv som människor och platser. Ämnen kan också vara mindre väl definierade, till exempel positiva adjektiv eller hälsningsord. Det identifierar sedan om varje ämne är socialt, status, substans eller stil.
Twahpic eller Twitter Topic Modeling är alltså ett projekt som syftar till att modellera tweets. Enligt Microsoft visar "Twahpic" vad tweets på Twitter handlar om. Twahpic använder Partially Labeled Latent Dirichlet Analysis (PLDA) för att identifiera 200 ämnen som används på Twitter. Detta är verkligen fantastiskt när det gäller resultat som det ger, för innan jag aldrig har hittat något som verkligen kan modellera mina intressen tillsammans med substansen, sociala, status och stil.
Det som imponerar mig ännu mer är att det är värd för Windows Azure. Ja, det är en molnbaserad app som underbyggar investeringen Microsoft gör i molntjänster.
Låt mig ge dig en glimt av det:
Besök Twahpic och ange namnet på den person vars tweets du vill modellera eller bara skriva någon fråga. Här har vi tagit exemplet på @TheWindowsClub tweets.
Du kan se vad vi tweetar om! Detta är bara en tolkning av våra tweets som hjälper människor att förstå vårt innehåll. Det kan också vara kul att försöka söka med nyckelord som mode, filmer, kläder etc. Jag är säker på att du kommer att njuta av det här!
